Datenvisualisierung mit Tableau - Softcover

Reseña del editor

• Visuelle Datenanalyse leicht gemacht: Von den ersten Balkendiagrammen über Cluster und Trendlinien zu geografischen Analysen auf Landkarten
• Erhalten Sie aussagefähige Prognosen durch vorausschauende Zukunftsanalysen
• Erstellen und teilen Sie interaktive Dashboards und übersichtliche Infografiken

Visualisieren Sie Ihre Daten schnell und ausdrucksstark mit Tableau, um praktisch umsetzbare Ergebnisse zu erhalten.

Alexander Loth zeigt Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie ganz einfach visuelle Analysen erstellen und so selbst komplexe Datenstrukturen verstehen sowie gewonnene Erkenntnisse effektiv kommunizieren können.

Das Buch richtet sich an die folgenden Zielgruppen:

• Führungskräfte, die Entscheidungen auf Grundlage von Daten treffen
• Analysten und Entwickler, die Visualisierungen und Dashboards erstellen
• angehende Data Scientists

Zum Verständnis dieses Buches und dem Erwerb von Tableau-Kenntnissen sind weder besondere mathematische Fähigkeiten noch Programmiererfahrung nötig. Es eignet sich daher auch für Einsteiger und Anwender, die sich dem Thema Datenvisualisierung und -analyse praxisbezogen, ohne ausschweifende theoretische Abhandlungen, nähern möchten.

Die grundlegenden Funktionen von Tableau werden Schritt für Schritt erläutert und Sie lernen, welche Visualisierungsmöglichkeiten wann sinnvoll sind. Der Autor zeigt Fallbeispiele auf, die weit über eine »Standard-Analyse« hinausreichen und geht auf Funktionen ein, die selbst erfahrenen Nutzern oft nicht hinlänglich bekannt sind. Sie erhalten außerdem Hinweise und Tipps, die das Arbeiten mit Tableau merklich erleichtern, und können so zukünftig Ihre eigenen Daten bestmöglich visualisieren und analysieren.

»... von einem der Besten lernen.«
Sophie Sparkes, Managing Partner, Biztory UK

»... eine praktische Anleitung, wie Sie Ihr Unternehmen und Ihre persönliche Arbeit bereichern können.«
Nate Vogel, Vice President, Worldwide Sales & Partner Readiness, Tableau Software

Aus dem Inhalt:

• Erste Schritte
• Datenquellen anlegen
• Visualisierungen erstellen
• Aggregationen, Berechnungen und Parameter
• Tabellenberechnungen und Detailgenauigkeitsausdrücke
• Mit Karten zu weitreichenden Erkenntnissen
• Tiefgehende Analysen mit Trends, Prognosen, Cluster und Verteilung
• Interaktive Dashboards
• Analysen teilen
• Daten integrieren und vorbereiten mit Tableau Prep

Biografía del autor

Alexander Loth kommt aus der datenintensiven Kernforschung und arbeitet seit 2015 für Tableau. Alexander hat unter anderem einen MBA von der Frankfurt School of Finance + Management und war als Data Scientist am CERN, sowie in der Software-Entwicklung bei SAP tätig. In den letzten Jahren hat er sich auf die Bereiche Digital Transformation, Big Data, Machine Learning und Business Analytics im Umfeld Finanzen und Crypto Assets spezialisiert und berät Unternehmen beim Aufbau von datenzentrischen Strategien.