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1. Auflage. kart., 24 cm, 312 Seiten, das Buch ist NEUwertig und noch in der Originalfolie eingeschweisst. adoop ist ein freies, Java-basiertes Open Source Framework für die verteilte Verarbeitung großer Datenmengen innerhalb eines Netzwerks. Mittlerweile ist Hadoop bei namhaften Firmen im Einsatz, die viele Petabyte an Daten zu verarbeiten haben, wie zum Beispiel Facebook, Yahoo!, Twitter, Apple, IBM oder Amazon. Dieses Buch richtet sich an alle, die praktisch wie akademisch am Thema Big Data interessiert sind. Da Hadoop in weiten Teilen auf Java von Oracle (vormals Sun Microsystems) basiert, ist für einen tieferen Einstieg solides Grundwissen in dieser Programmiersprache nützlich. Neben administrativen Themen wie Installation, Konfiguration und Einsatz von Hadoop werden viele praktische Beispiele ausgeführt, die Ihnen die Entwicklung von MapReduce-Anwendungen Schritt für Schritt erläutern. Dabei erhalten Sie sowohl Einblick in den Einsatz geeigneter Werkzeuge als auch Tipps für die Fehlersuche und die Optimierung von MapReduce-Jobs. Eigene Kapitel über das Ökosystem" von Hadoop mit der Beschreibung vieler Anwendungen und deren Praxiseinsatz im deutschsprachigen Raum runden das Buch ab. (Verlagstext) Z31522G5 ISBN 9783941841611 Gemäß §19 UStG weist dieser Verkäufer keine Mehrwertsteuer aus (Kleinunternehmerstatus). Aufgrund der EPR-Regelung kann in folgende Länder KEINE LIEFERUNG mehr erfolgen: Bulgarien, Finnland, Frankreich, Griechenland, Luxemburg, Österreich, Polen, Rumänien, Schweden, Slowakei, Spanien Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 518. Artikel-Nr. 39082
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Zustand: good. Befriedigend/Good: Durchschnittlich erhaltenes Buch bzw. Schutzumschlag mit Gebrauchsspuren, aber vollständigen Seiten. / Describes the average WORN book or dust jacket that has all the pages present. Artikel-Nr. M03941841610-G
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Anbieter: Bookbot, Prague, Tschechien
Zustand: Fair. Spuren von Feuchtigkeit / Nasse; Leichte Abnutzungen. Hadoop ist ein freies, Java-basiertes Open Source Framework fur die verteilte Verarbeitung grosser Datenmengen innerhalb eines Netzwerks. Mittlerweile ist Hadoop bei namhaften Firmen im Einsatz, die viele Petabyte an Daten zu verarbeiten haben, wie zum Beispiel Facebook, Yahoo!, Twitter, Apple, IBM oder Amazon. Dieses Buch richtet sich an alle, die praktisch wie akademisch am Thema Big Data interessiert sind. Da Hadoop in weiten Teilen auf Java von Oracle (vormals Sun Microsystems) basiert, ist fur einen tieferen Einstieg solides Grundwissen in dieser Programmiersprache nutzlich. Neben administrativen Themen wie Installation, Konfiguration und Einsatz von Hadoop werden viele praktische Beispiele ausgefuhrt, die Ihnen die Entwicklung von MapReduce-Anwendungen Schritt fur Schritt erlautern. Dabei erhalten Sie sowohl Einblick in den Einsatz geeigneter Werkzeuge als auch Tipps fur die Fehlersuche und die Optimierung von MapReduce-Jobs. Eigene Kapitel uber das ,Okosystem" von Hadoop mit der Beschreibung vieler Anwendungen und deren Praxiseinsatz im deutschsprachigen Raum runden das Buch ab. Artikel-Nr. 41b9b5df-dce8-442a-adac-80c3a281d6cc
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Taschenbuch. Zustand: Wie neu. 1. 312 S. Alle Bücher & Medienartikel von Book Broker sind stets in gutem & sehr gutem gebrauchsfähigen Zustand. Die Ausgabe des gelieferten Exemplars kann um bis zu 10 Jahre vom angegebenen Veröffentlichungsjahr abweichen und es kann sich um eine abweichende Auflage handeln. Unser Produktfoto entspricht dem hier angebotenen Artikel, dieser weist folgende Merkmale auf: Helle/saubere Seiten in fester Bindung. Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 522. Artikel-Nr. 661483778
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