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Reseña del editor
Ein großer Teil des Weltwissens befindet sich in Form digitaler Texte im Internet oder in Intranets. Heutige Suchmaschinen nutzen diesen Wissensrohstoff nur rudimentär: Sie können semantische Zusammen-hänge nur bedingt erkennen. Alle warten auf das semantische Web, in dem die Ersteller von Text selbst die Semantik einfügen. Das wird aber noch lange dauern. Es gibt jedoch eine Technologie, die es bereits heute ermöglicht semantische Zusammenhänge in Rohtexten zu analysieren und aufzubereiten. Das Forschungsgebiet "Text Mining" ermöglicht es mit Hilfe statistischer und musterbasierter Verfahren, Wissen aus Texten zu extrahieren, zu verarbeiten und zu nutzen. Hier wird die Basis für die Suchmaschinen der Zukunft gelegt.
Biografía del autor
Prof. Heyer ist Dekan der Fakultät für Mathematik und Informatik und Professor für Automatische Sprachverarbeitung am Institut für Informatik der Universität Leipzig. Die Forschungsschwerpunkte des Lehrstuhls liegen in der automatischen semantischen Analyse von Texten und deren Anwendung im Content Management sowie der Sprach- und Wissensverarbeitung. Prof. Heyer war von 1985 bis 1993 im Rahmen der Olivetti-Gruppe verantwortlich für das Technologiemarketing und die Entwicklung von Sprach- und Multimediaprodukten bei der TA Triumph-Adler AG in Nürnberg. Im Zuge eines Management Buy-Outs hat er 1993 die EP Electronic Publishing GmbH gegründet. Das auf die Entwicklung von Translation Memory Systemen, Terminologieverwaltungs- und Redaktionssystemen spezialisierte Unternehmen ist 1999 an ein Nasdaq notiertes Unternehmen verkauft worden. In den letzten Jahren hat sich Prof. Heyer wieder verstärkt der Forschung, speziell der Verarbeitung des Wissensrohstoffs Text durch Text Mining, zugewandt.
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- VerlagW3L GmbH
- ISBN 10 3937137300
- ISBN 13 9783937137308
- EinbandTapa blanda
- Auflage1
- Anzahl der Seiten348
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Text Mining: Wissensrohstoff Text: Konzepte, Algorithmen, Ergebnisse
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