Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -In der Physik haben Datenanalysen zentrale Bedeutung f�r die Bewertung von experimentellen Resultaten. Dieses Lehrbuch startet mit den elementaren Konzepten der Statistik, zeigt die wichtigsten Wahrscheinlichkeitsverteilungen und erkl�rt die Datenanalysemethoden f�r Experimente der Laborpraktika. Dar�ber hinaus werden Konzepte moderner wissenschaftlicher Datenanalysen von der Computer-Simulation bis zur Klassifizierung mit neuronalen Netzwerken vorgestellt.Pearson Studium, St.-Martin-Str. 82, 81541 M�nchen 218 pp. Deutsch. Artikel-Nr. 9783868943917

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Statistische Methoden in der Experimentalphysik

Martin Erdmann

Verlag: Pearson Studium Dez 2019, 2019

ISBN 10: 3868943919 ISBN 13: 9783868943917

Neu Taschenbuch

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland

Verk�uferbewertung 5 von 5 Sternen

Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Statistische Methoden in der Experimentalphysik f�r Studierende im Bachelorstudium der Physik In der Physik haben Datenanalysen zentrale Bedeutung f�r dieBewertung von experimentellen Resultaten. Leitfaden f�r Datenanalysen ist der Wahrscheinlichkeitsbegriff aus dem Fachgebiet der Statistik, mit dem die wichtigen Fragen f�r Laborpraktika im Bachelorstudium beantwortet werden: Warum streuen die Messwerte der Experimente und treffen nicht direkt die gesuchte Naturkonstante Wie k�nnen wir trotz streuender Messwerte eine sichere Sch�tzung einer Naturkonstante erreichen Wie ermitteln wir statistische und systematische Unsicherheiten eines Experiments und wie genau ist das Messergebnis Stimmt das Ergebnis mit theoretischen Vorhersagen �berein Dieses Lehrbuch startet mit den elementaren Konzepten der Statistik, zeigt die wichtigsten Wahrscheinlichkeitsverteilungen und erkl�rt die Datenanalysemethoden f�r Experimente der Laborpraktika. In allen Lerneinheiten stellen wir kleine Text- und Programmieraufgaben zur Verf�gung, mit denen Studierende ihr aktuelles Verst�ndnis eigenst�ndig testen k�nnen. Dar�ber hinaus zeigen wir Konzepte moderner wissenschaftlicherDatenanalysen von der Computer-Simulation bis zurKlassifizierung mit neuronalen Netzwerken. Die neun Kapitel des Lehrbuchs umfassen die Themen: Messwert und Messgenauigkeit, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Kombination von Zufallsvariablen, Messfehler und Fehlerfortpflanzung, Parameterschatzung aus Messdaten, Statistische Testverfahren, Klassifizierung, Systematische Fehler. Artikel-Nr. 9783868943917

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