Mathematik für Wirtschaftsingenieure und naturwissenschaftlich-technische Studieng?e: Band 2 Analysis im IR^n, Lineare Algebra, Hilberträume, ... Differentialgleichungen, Stochastik - Softcover

Eine integrierte Einführung in die Mathematik, die vom Konkreten zum Allgemeinen aufsteigt, auf Schubladen wie "Lineare Algebra'' und "Analysis'' verzichtet und die (fast) alle Beweise enthält. Die "Stochastik" wird auch von Anfang an einbezogen. Als Leser kommen besonders Studierende des Wirtschaftsingenieurwesens und der Wirtschaftswissenschaften, aber auch Studierende der Wirtschaftsmathematik (Studiengang innerhalb der Mathematik) infrage. Auch Studierende neuer Studiengänge wie Bachelor in Mathematik und sogar des klassischen Diplom-Studiengangs Mathematik werden das Buch mit Gewinn lesen, denn eine solche integrierte Stoffauswahl und -zusammenstellung fehlt bisher.

Eine integrierte Einführung in die Mathematik, die vom Konkreten zum Allgemeinen aufsteigt, auf Schubladen wie "Lineare Algebra'' und "Analysis'' verzichtet und die (fast) alle Beweise enthält. Als Leser kommen besonders Studierende des Wirtschaftsingenieurwesens und anderer naturwissenschaftlich-technischer Studiengänge sowie Studierende der Wirtschaftsmathematik und der Informatik infrage. Auch Studierende neuer Studiengänge wie Bachelor in Mathematik und sogar des klassischen Diplom-Studiengangs Mathematik werden das Buch mit Gewinn lesen. Die Darstellung ist exakt, aber weniger abstrakt.

Differentialrechnung im IR^n - Integralrechnung im IR^n - Determinanten - Normierte Räume - Eigenwerte und Eigenräume - Hilberträume und Lebesguesches Integral - Fourieranalyse - Differentialgleichungen - Stochastik

Studierende im Grundstudium in den Fächern und Studienrichtungen
- Wirtschaftsingenieurwesen
- Naturwissenschaftlich-technische Studiengänge
- Informatik
- Wirtschaftsmathematik
- Mathematik, Technomathematik

Prof. Dr. Norbert Henze und Prof. Dr. Günter Last forschen und lehren am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) in der Fakultät für Mathematik im Institut für Stochastik.