Excel - Formeln und Funktionen professionell einsetzen: Matrizenrechnung, Solver, Verteilungen, Statistik u.v.m. - Softcover

Críticas

Nach Excel 2013 - Basiswissen und Excel 2013 - Aufbauwissen liegt der Fokus des neuen Lernbuchs auf komplexen Fragestellungen, die sich mithilfe von Excel-Funktionen lösen lassen. Nach einer Einführung zu den Programmgrundlagen werden Datums-, Uhr- und Textfunktionen, Logikfunktionen, Nachschlage- und Verweisfunktionen, Funktionen für statistische Auswertungen, ausgewählte mathematische Funktionen (z.B. für eine Bedarfsanalyse) und das Zusatzprogramm Solver zur Lösung von Optimierungsfragen behandelt. Praxisorientiert werden die Anwendungsmöglichkeiten der Funktionen anhand konkreter Problemstellungen - wie Buchhaltung, Personaleinsatz, Materialbedarf, Trendanalysen - eines Hotelbetriebs und einer Produktionsfirma aufgezeigt. Die Beispiele sind ausführlich erklärt, mit farbigen, gut lesbaren Bildschirmabbildungen illustriert. Randspalten bieten weitere Infos und Tipps, dennoch sind solide Grundlagenkenntnisse in Excel hilfreich...

Elke Nibbrig, ekz Bibliotheksservice (Elke Nibbrig, ekz Bibliotheksservice)

Reseña del editor

In diesem Buch werden in 7 Kapiteln die 110 wichtigsten Funktionen aus den Kategorien Datum, Zeit und Text, Mathe und Trigonometrie, Matrix, Logik und Statistik behandelt. Die Funktionen sind verpackt in über 80 Beispielen mit konkreten Problemstellungen aus den Bereichen Dienstleistung (Hotel Waldesruh) und Produktion ( Büromöbel AG ). Die Beispiele reichen vom einfachen Anwendungsfall bis zur komplexen Problemlösung, die sich über mehrere Seiten erstreckt. Letztere Lösungsansätze sind in kleine nachvollziehbare Schritte zerlegt und sind somit leicht verständlich und übertragbar. So lernen man u.a.

• den Umgang mit dynamischen Bereichsangaben und Diagrammen,
• die Erfassung und Auswertung von Fragebögen,
• die Einsatzmöglichkeiten aller Funktionen der Kategorie Matrix,
• verschiedene statistische Auswertungs- und Prüfungsmöglichkeiten,
• die Lösung von Gleichungen mit mehreren Unbekannten,
• sowie alle Aspekte zur Einsatzmöglichkeit des Solver

kennen. Darüber hinaus erhält man eine ausführliche Einführung zu den Analyse-Funktionen (Einfaktorielle Varianzanalyse, Korrelation, Populationskenngrößen) mit denen man kompakt und schnell Daten für beliebige Zwecke statistisch auswerten und präsentieren kann. Ein detailliertes statistisches Vorwissen ist dazu nicht notwendig, da seltene Kenngrößen kurz erklärt werden. Gleiches gilt für die mächtigen RGP() und RKP()-Funktionen, die bis zu 10 Parameter als Matrixfunktion zurückgeben. In praxisnahen Beispielen (z.B. Rundreise und Verschnitt-Optimierung) werden die Einsatzmöglichkeiten des Moduls Solver hinsichtlich der Nebenbedingungen (int, bin, all) und der Optimierungsverfahren (Simplex-LP, GRG-Nichtlinear, EA-Evolutionärer Algorithmus) voll ausgeschöpft. Die Optimierungsansätze und Ergebnisse werden interpretiert und sind dadurch leicht auf eigene Problemstellungen übertragbar.
Wer praxisnahe Beispiele sucht, Daten ohne tieferes statistisches Vorwissen auswerten, visualisieren und Optimierungsprobleme lösen will, für den ist dieses Buch genau richtig!