Statistik für Wirtschaftswissenschaftler: Grundlagen und praktische Anwendungen - Softcover

Statistik für Wirtschaftswissenschaftler : Grundlagen und praktische Anwendungen ; mit zahlreichen Beispielen, Übungsaufgaben und Lösungen. Hrsg. von Markus Wessler / Die Betriebswirtschaft - Studium + Praxis ; Bd. 28

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Buchbeschreibung kart., 291 S. : zahlr. graph. Darst. ; 22 cm; guter / sehr guter Zustand Das Verstehen und Anwenden statistischer Methoden gehören mittlerweile zum Alltag der Akteure der ökonomischen Welt. Der Relevanz des Faches Statistik in der Praxis stehen die Schwierigkeiten vieler Studierenden gegenüber, Statistik zu verstehen. Dieses Buch bietet den Studienanfängern insbesondere in den praxisorientierten wirtschaftswissenschaftlichen Fächern einen leichteren Zugang zu diesem Fach. Mathematische Ausdrücke (Formeln) werden durch Beschreibungen und Kommentare in einer klaren, einfachen Sprache ergänzt. Die Mathematik-Kenntnisse aus der Schule reichen vollkommen aus. Sollte die Schule jedoch weit in der Vergangenheit zurückliegen, so gibt ein Überblick im Anhang die Möglichkeit, diese Kenntnisse aufzufrischen. Zahlreiche Beispiele und Abbildungen unterstützen den Lernprozess. Dabei werden die Beispiele in zwei Kategorien aufgeteilt: Beispiele, welche die (Rechen-)Technik betreffen, und solche aus der Praxis. Die zahlreichen Übungsaufgaben mit Lösungen können zur Prüfungsvorbereitung genutzt werden. Inhalt: Die altbewährte Gliederung der Statistik-Grundausbildung wird beibehalten: Deskriptive Statistik, Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und induk tive Statistik. Die Interessenten: Studierende wirtschaftswissenschaftlicher Fachrichtungen Alle, die sich Statistik-Kenntnisse aneignen oder vorhandene Kenntnisse auf- frischen wollen Die Autorin: Dipl.-Statistikerin Ira Frost ist seit 2000 als Dozentin für Statistik und ökono-metrie an der Hochschule München tätig. Durch die langjährige Lehrtätigkeit konnte sie viele wertvolle didaktische Erfahrungen sammeln, die dem Aufbau dieses Buches zugutekommen. (Deckeltext) // Inhaltsverzeichnis: Vorwort 5 Einführung 1 I. Deskriptive Statistik 3 1. Grundbegriffe 5 1.1. Merkmalsarten 6 1.2. Zusammenfassung 9 2. Eindimensionale Daten 11 2.1. Häufigkeitstabelle und Grafiken 12 2.2. Empirische Verteilungsfunktion 15 2.3. Klassierte Daten und Histogramm 17 2.4. Lageparameter 21 2.5. Streuungsparameter 35 2.6. Zusammenfassung 46 3. Zweidimensionale Daten 5 1 3.1. Kontingenztabelle 53 3.2. Bedingte Verteilungen und statistische Unabhängigkeit 56 3.3. Kontingenzkoeffizient nach Pearson 59 3.4. Korrelationskoeffizient nach Bravais-Pearson 63 3.5. Rangkorrelationskoeffizient nach Spearman 71 3.6. Zusammenfassung 74 4. Lineare Regressionsanalyse 77 4.1. Methode der kleinsten Quadrate 77 4.2. Streuungszerlegung und Bestimmtheitsmaß 81 4.3. Zusammenfassung 85 5. Verhältniszahlen 87 5.1. Messzahlen 87 5.2. Preisindizes 91 5.3. Umbasieren und Verketten von Indizes 97 5.4. Mengenindizes 101 5.5. Wertindex 103 5.6. Deflationierung 104 5.7. Zusammenfassung 107 II. Elementare Wahrscheinlichkeitsrechnung 109 6. Einführung 111 6.1. Grundlagen 111 6.2. Mengen und Mengenoperationen 113 6.3. Zusammenfassung 116 7. Der Begriff der Wahrscheinlichkeit 117 7.1. Klassische Wahrscheinlichkeit nach Laplace 117 7.2. Statistische Wahrscheinlichkeit 118 7.3. Subjektive Wahrscheinlichkeit 120 7.4. Axiome von Kolmogorov 120 7.5. Bedingte Wahrscheinlichkeit und Unabhängigkeit . . . 123 7.6. Theorem von Bayes 126 7.7. Zusammenfassung 132 8. Kombinatorik 135 8.1. Grundregel 136 8.2. Permutation 137 8.3. Variation 138 8.4. Kombination 138 8.5. Zusammenfassung 140 9. Zufallsvariablen 141 9.1. Eindimensionale Zufallsvariablen 141 9.2. Mehrdimensionale Zufallsvariablen 142 9.3. Diskrete Zufallsvariablen 142 9.4. Stetige Zufallsvariablen 149 9.5. Parameter von Zufallsvariablen 150 9.6. Spezielle diskrete Verteilungen 159 9.7. Spezielle stetige Verteilungen 170 9.8. Zusammenfassung 182 10.Die wichtigsten Grenzwertsätze 187 10.1. Ungleichung von Tschebyscheff 187 10.2. Gesetz der großen Zahlen 188 10.3. Zentraler Grenzwertsatz 190 III. Induktive Statistik 193 11. Statistische Schätzverfahren 195 11.1. Grundgesamtheit. Stichproben 195 11.2. Punktschätzer 198 11.3. Chi-Quadrat-Verteilung 204 11.4. Student- oder t-Verteilung 205 11.5. Intervallschätzer 207 11.6. Mindeststichprobenumfang 220 11.7. Zusammenfassung 222 12.Statistische Testverfahren 227 12.1. Signifikanztest für Parameter einer Verteilung 230 12.2. Exakter Binomialtest 232 12.3. Approximativer Binomialtest 240 12.4. Gauß-Test für den Erwartungswert 244 12.5. f-Test für den Erwartungswert 254 12.6. Ein alternatives Entscheidungskriterium 257 12.7. Chi-Quadrat-Test für die Varianz 260 12.8. Zusammenfassung 264 13.Chi-Quadrat-Tests 267 13.1. Chi-Quadrat-Anpassungstest 267 13.2. Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest 271 13.3. Zusammenfassung 276 Anhang 279 Tabellen 281 Literaturverzeichnis 289 Index 291 Z34624H4 ISBN 9783816930921 Gemäß §19 UStG weist dieser Verkäufer keine Mehrwertsteuer aus (Kleinunternehmerstatus)."Universitätsbibliotheken sowie öffentliche kommunale Bibliotheken können auf Rechnung beliefert werden. Ab 01.01.2023 erfolgt wegen der EPR keine Lieferung nach Österreich mehr. Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 550. Artikel-Nr. 42520

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