Inhaltsangabe
The central purpose of this book is to acquaint the reader especially with the cases of local search based learning as well as to introduce methods of constraint based reasoning, both with respect to their use in automated manufacturing. We restrict our attention to job shop scheduling as well as to one-machine scheduling with sequence dependent setup times. Additionally some design and planning issues in flexible manufacturing systems are considered. General purpose search methods which in particular include methods from local search such as simulated annealing, tabu search, and genetic algorithms, are the basic ingredients of the proposed intelligent knowledge-based scheduling systems, enriched by a number of constraint-based local decision rules in order to introduce problem specific knowledge.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Prof. Dr. Florian Jaehn ist Wirtschaftsmathematiker und Betriebswirt und nach einer Professur an der Universität Augsburg seit 2017 Inhaber eines Lehrstuhls für Management Science und Operations Research an der Helmut-Schmidt-Universität in Hamburg. Prof. Dr. Erwin Pesch ist Mathematiker und Betriebswirt und nach einer Professur an der Universität Bonn seit 2001 Inhaber eines Lehrstuhls für Wirtschaftsinformatik an der Universität Siegen. Seit 2016 ist er zudem Direktor des Centers für Advanced Studies in Management an der HHL Leipzig.
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Learning in automated manufacturing : a local search approach; Production and logistics
Verlag:
Heidelberg : Physica-Verl., 1994
ISBN 10: 3790807923
ISBN 13: 9783790807929
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Broschiert. Zustand: Gut. 257 Seiten; Der Erhaltungszustand des hier angebotenen Werks ist trotz seiner Bibliotheksnutzung sauber. Es befindet sich neben dem Rückenschild lediglich ein Bibliotheksstempel im Buch; ordnungsgemäß entwidmet. In ENGLISCHER Sprache. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 420. Artikel-Nr. 1811409
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Learning in Automated Manufacturing: A Local Search Approach (Production and Logistics)
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Taschenbuch. Zustand: Gut. 258 Seiten ex Library Book aus einer wissenschafltichen Bibliothek Altersfreigabe FSK ab 0 Jahre Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 469. Artikel-Nr. 301609
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Learning in Automated Manufacturing: A Local Search Approach (Production and Logistics)
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Taschenbuch. Zustand: Gut. 258 Seiten ex Library Book aus einer wissenschaftlichen Bibliothek Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 469. Artikel-Nr. 304527
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Learning in Automated Manufacturing: A Local Search Approach (Production and Logistics)
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Learning in Automated Manufacturing
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Learning in Automated Manufacturing: A Local Search Approach
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Paperback. Zustand: Brand New. 272 pages. 9.50x6.25x0.75 inches. In Stock. Artikel-Nr. x-3790807923
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Learning in Automated Manufacturing: A Local Search Approach
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
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Zustand: New. Aims to acquaint the reader especially with the cases of local-search-based learning, as well as to introduce methods of constraint-based reasoning, both with respect to their use in automated manufacturing. Some design and planning issues in flexible manufacturing systems are also considered. Series: Production & Logistics Series. Num Pages: 257 pages, 3 black & white illustrations, 30 black & white tables, biography. BIC Classification: KJMV5; TGPC; UYQM. Category: (P) Professional & Vocational; (UP) Postgraduate, Research & Scholarly. Dimension: 235 x 155 x 14. Weight in Grams: 421. . 1994. Softcover reprint of the original 1st ed. 1994. Paperback. . . . . Books ship from the US and Ireland. Artikel-Nr. V9783790807929
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Learning in Automated Manufacturing : A Local Search Approach
Anbieter: Buchpark, Trebbin, Deutschland
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 272 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | The central purpose of this book is to acquaint the reader especially with the cases of local search based learning as well as to introduce methods of constraint based reasoning, both with respect to their use in automated manufacturing. We restrict our attention to job shop scheduling as well as to one-machine scheduling with sequence dependent setup times. Additionally some design and planning issues in flexible manufacturing systems are considered. General purpose search methods which in particular include methods from local search such as simulated annealing, tabu search, and genetic algorithms, are the basic ingredients of the proposed intelligent knowledge-based scheduling systems, enriched by a number of constraint-based local decision rules in order to introduce problem specific knowledge. Artikel-Nr. 24822275/202
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