Algorithmische Methoden: Zahlen, Vektoren, Polynome (Mathematik Kompakt) - Softcover

Sehr schöne Ergänzungsliteratur zu meiner Vorlesung. Schönes Lehrbuch auf dem Zwischengebiet Numerik/Algebra. Prof. Stefan Ritter (Hochschule Niederrhein)

Das Buch füllt eine Lücke in der deutschen Lehrbuchliteratur und ist besonders wegen der ausführlichen Fehleranalyse empfehlenswert. Prof. Andreas M. Hinz (Universität München)

Gut geeignet zum Selbststudium. Prof. Kurz-Ulrich Witt (Hochschule Bonn-Rhein-Sieg)

Konzentriert und anschaulich, klar und elegant wird die Konstruktion von Algorithmen vorgeführt, wird gezeigt, wie deren Stabilität und Komplexität zu analysieren sind, welche Verbindungen zwischen exakter und approximativer Problemlösung bestehen. Man darf sich auf Band 2 dieses Werkes freuen. Prof. Jürgen Köhler (Hochschule Magdeburg)

Das Lehrbuch diskutiert gängige Fragen der Analysis und linearen Algebra und verwendet für die rechnergestützten Antworten die Software Matlab und Mathematica. Es stellt mathematische Standard-Algorithmen im Detail vor und zeigt deren Umsetzung in die Programme. Zusätzlich erläutert es, wie deren Funktionen Probleme lösen. Die Inhalte sind nach Datentypen (Polynome, reelle Funktionen, Matrizen) gegliedert. Im Vordergrund: die Objekte am Rechner, Grundoperationen an diesen Objekten und typische Fragen. Mit Algorithmen in Pseudocode. Plus zum Download: Programme für Mathematica und Matlab, alle Beispiele, Grafiken, interaktive Elemente.