Zustand: very good. Gut/Very good: Buch bzw. Schutzumschlag mit wenigen Gebrauchsspuren an Einband, Schutzumschlag oder Seiten. / Describes a book or dust jacket that does show some signs of wear on either the binding, dust jacket or pages. Artikel-Nr. M03662616939-V

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Algorithmische Informationstheorie: Berechenbarkeit und Komplexit�t verstehen (German Edition)

Witt, Kurt-Ulrich; M�ller, Martin Eric

Verlag: Springer Spektrum, 2020

ISBN 10: 3662616939 ISBN 13: 9783662616932

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Algorithmische Informationstheorie : Berechenbarkeit und Komplexit�t verstehen

Martin Eric M�ller

Verlag: Springer Berlin Heidelberg, 2020

ISBN 10: 3662616939 ISBN 13: 9783662616932

Neu Taschenbuch

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland

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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Dieses Lehrbuch behandelt zun�chst zentrale Themen der klassischenTheoretischen Informatikund f�hrt darauf aufbauend in die Grundlagen derAlgorithmischen Informationstheorie ein. Behandelt werden insbesondere die Fragestellungen:-Was sind Algorithmen Was k�nnen sie und wo liegen ihre Grenzen - Welche Aussagen sind �ber die Laufzeit m�glich Welches sind die wichtigsten Komplexit�tsklassen Was bedeuten diese f�r Theorie und Praxis -Wie kann die strukturelle Komplexit�t von Daten beschrieben und analysiert werden Das Buch richtet sich an Studierende in Mathematik- und Informatik-Studieng�ngen, die entsprechende Lehrveranstaltungen an Hochschulen aller Art besuchen oder sich unabh�ngig davon weiterbilden m�chten. Alle formalen Grundlagen werden mathematisch pr�zise und ausf�hrlich dargestellt bzw. bewiesen, viele detaillierte Erkl�rungen und Querverweise erleichtern dabei das Verst�ndnis der Zusammenh�nge. Dadurch ist das Buch auch f�r Studierende der Informatik mit Fokus auf aktuelle praktische Problemstellungen und Anwendungsm�glichkeiten, etwa im Bereich der Datenanalyse, gut zug�nglich.Das Lehrbuch ist hervorragend zum Selbststudium geeignet. Jedes Kapitel beginnt mit einer kurzen Motivation des folgenden Inhalts. Ausf�hrliche Erkl�rungen f�rdern das Verst�ndnis, viele Beispiele und Aufgaben dienen der Festigung des Wissens und dem Ein�ben der dargestellten Methoden und Verfahren. Zu fast allen Aufgaben sind im Text oder am Ende des Buches Musterl�sungen aufgef�hrt. Zusammenfassungen am Kapitelende bieten dar�ber hinaus Gelegenheit, den Stoff zu reflektieren. Artikel-Nr. 9783662616932

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