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Besonders hervorzuheben: “- umfassende Darstellung der für eine einführende Statistiklehrveranstaltung relevanten Themen ... - zusätzliche, fortgeschrittenere Themen - Formatierung und Struktur, z.B. mit den Orientierungshilfen am Rand sowie den wichtigen Sätzen/Definitionen, die sich deutlich vom Fließtext abheben.” (DI Gerhard Spindelberger, Wirtschaftsmathematik 2, Fachhochschule Oberösterreich, Steyr)
“Ein rundum und ohne Einschränkung empfehlenswertes Buch als Einführung in die Statistik.”
Besonders hervorzuheben: “Dieses Buch gefällt mir rundum sehr gut und ich werde es meinen Studierenden als weitere Pflichtlektüre benennen. Insbesondere auch Hinweise zur praktische Umsetzung von statistischen Fragestellungen mittels R gefällt mir besonders gut; ein wichtiger Schritt um die Lücke zwischen Theorie und Praxis zu schließen.” (Prof. Dr. rer.nat. Martin Severin, Mathematik, Natur- und Wirtschaftswissenschaften, Hochschule Ulm)
Das Buch bietet eine umfassende Einführung in die Statistik. Die Autoren liefern eine integrierte Darstellung der deskriptiven Statistik, der modernen Methoden der explorativen Datenanalyse und der induktiven Statistik, einschließlich der Regressions- und Varianzanalyse. Zahlreiche Beispiele mit realen Daten veranschaulichen den Text. Geeignet als vorlesungsbegleitender Text, aber auch zum Selbststudium für Studierende der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften sowie anderer Anwendungsdisziplinen und als Einführung für Studenten der Statistik.
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Von Vereinigtes Königreich nach USA
Buchbeschreibung paperback. Zustand: New. Language: GER. Artikel-Nr. 9783662503713
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Buchbeschreibung Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Das Buch liefert eine umfassende Darstellung der deskriptiven und induktiven Statistik sowie moderner Methoden der explorativen Datenanalyse. Dabei stehen inhaltliche Motivation, Interpretation und Verständnis der Methoden im Vordergrund - unterstützt durch zahlreiche Grafiken und Anwendungsbeispiele, die auf realen Daten basieren. Hervorhebungen am Rand erhöhen dabei die Lesbarkeit undÜbersichtlichkeit. Das Buch eignet sich als vorlesungsbegleitende Lektüre, aber auch zum Selbststudium.Für die vorliegende 8. Auflage wurden bisher verwendete Anwendungsbeispiele und Datensätze aktualisiert sowie weitere Beispiele und exemplarische R-Codes hinzugefügt. Die im Buch beschriebenen Ergebnisse können außerdem anhand der online zur Verfügung stehenden Materialien reproduziert sowie um eigene Analysen ergänzt werden. Artikel-Nr. 9783662503713
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