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<DIV><DIV>DIESES LEHRBUCH IST EINE ANSCHAULICHE, ZUM SELBSTSTUDIUM GEEIGNETE, EINFÜHRUNG IN OR UND BEHANDELT GRUNDLEGENDE MATHEMATISCHE ALGORITHMEN UND AUFGABEN DER LINEAREN UND DER NICHTLINEAREN OPTIMIERUNG. </DIV><DIV>DIE INHALTLICHEN SCHWERPUNKTE LIEGEN BEI SIMPLEX-VERFAHREN UND DUALITÄT BZW. LAGRANGE-MULTIPLIKATOREN UND KARUSH-KUHN-TUCKER-BEDINGUNGEN. ZAHLREICHE ÜBUNGS- UND KLAUSURAUFGABEN MIT VOLLSTÄNDIGEN LÖSUNGEN ERLEICHTERN DAS VERSTÄNDNIS UND MOTIVIEREN, DIE ERLÄUTERTEN MATHEMATISCHEN KONZEPTE EINZUÜBEN. DIE THEORIE WIRD DURCHGEHEND AN BEISPIELEN ERKLÄRT, AUF DETAILLIERTE BEWEISE UND MATHEMATISCHE STRENGE WIRD BEWUSST VERZICHTET. KOMPAKTE ZUSAMMENFASSUNGEN HELFEN, DAS WIRKLICH WICHTIGE SCHNELL ZU ERFASSEN. DAS BUCH EIGNET SICH ALS KOMPAKTER BEGLEITER EINER VORLESUNG, UNTERSTÜTZT ABER AUCH BEI DER EFFIZIENTEN PRÜFUNGSVORBEREITUNG. </DIV></DIV><DIV><BR></DIV>
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Reseña del editor:
Dieses Lehrbuch ist eine anschauliche, zum Selbststudium geeignete, Einführung in OR und behandelt grundlegende mathematische Algorithmen und Aufgaben der linearen und der nichtlinearen Optimierung. Die inhaltlichen Schwerpunkte liegen bei Simplex-Verfahren und Dualität bzw. Lagrange-Multiplikatoren und Karush-Kuhn-Tucker-Bedingungen. Zahlreiche Übungs- und Klausuraufgaben mit vollständigen Lösungen erleichtern das Verständnis und motivieren, die erläuterten mathematischen Konzepte einzuüben. Die Theorie wird durchgehend an Beispielen erklärt, auf detaillierte Beweise und mathematische Strenge wird bewusst verzichtet. Kompakte Zusammenfassungen helfen, das wirklich Wichtige schnell zu erfassen. Das Buch eignet sich als kompakter Begleiter einer Vorlesung, unterstützt aber auch bei der effizienten Prüfungsvorbereitung.
Biografía del autor:
Prof. Dr. Rainer Schwenkert studierte Mathematik an der Julius-Maximilians-Universität Würzburg. Seit 1993 ist er als Professor für Mathematik und Datenbanksysteme an der Hochschule München tätig. Bedingt durch zahlreiche Vorlesungen in Informatik und Finanzwissenschaft liegt sein Focus auf praxisorientierten Anwendungen der Mathematik.
Prof. Dr. Yvonne Stry studierte in Gießen und Bonn Mathematik und ist seit 1994 Professorin für Mathematik an der Technischen Hochschule Georg Simon Ohm in Nürnberg. Sie betont den Anwendungsaspekt ihrer Wissenschaft und ist auch auf dem Gebiet der Hochschuldidaktik aktiv.
„Über diesen Titel“ kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.
- VerlagSpringer Gabler
- Erscheinungsdatum2015
- ISBN 10 3662483963
- ISBN 13 9783662483961
- EinbandTapa blanda
- Auflage1
- Anzahl der Seiten300
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Operations Research kompakt : Eine an Beispielen orientierte Einführung
Verlag:
Springer Berlin Heidelberg
(2015)
ISBN 10: 3662483963
ISBN 13: 9783662483961
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Taschenbuch
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Buchbeschreibung Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Dieses Lehrbuch ist eine anschauliche, zum Selbststudium geeignete, Einführung in OR und behandelt grundlegende mathematische Algorithmen und Aufgaben der linearen und der nichtlinearen Optimierung. Die inhaltlichen Schwerpunkte liegen bei Simplex-Verfahren und Dualität bzw. Lagrange-Multiplikatoren und Karush-Kuhn-Tucker-Bedingungen. Zahlreiche Übungs- und Klausuraufgaben mit vollständigen Lösungen erleichtern das Verständnis und motivieren, die erläuterten mathematischen Konzepte einzuüben. Die Theorie wird durchgehend an Beispielen erklärt, auf detaillierte Beweise und mathematische Strenge wird bewusst verzichtet. Kompakte Zusammenfassungen helfen, das wirklich Wichtige schnell zu erfassen. Das Buch eignet sich als kompakter Begleiter einer Vorlesung, unterstützt aber auch bei der effizienten Prüfungsvorbereitung. Artikel-Nr. 9783662483961
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