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Selected Applications of Convex Optimization: 103 (Springer Optimization and Its Applications) - Softcover

 
9783662463550: Selected Applications of Convex Optimization: 103 (Springer Optimization and Its Applications)

Inhaltsangabe

This book focuses on the applications of convex optimization and highlights several topics, including support vector machines, parameter estimation, norm approximation and regularization, semi-definite programming problems, convex relaxation, and geometric problems. All derivation processes are presented in detail to aid in comprehension. The book offers concrete guidance, helping readers recognize and formulate convex optimization problems they might encounter in practice.

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This book focuses on the applications of convex optimization and highlights several topics, including support vector machines, parameter estimation, norm approximation and regularization, semi-definite programming problems, convex relaxation, and geometric problems. All derivation processes are presented in detail to aid in comprehension. The book offers concrete guidance, helping readers recognize and formulate convex optimization problems they might encounter in practice.

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Zustand: New. Series: Springer Optimization and Its Applications. Num Pages: 140 pages, 5 black & white illustrations, 25 colour illustrations, biography. BIC Classification: PBU; PBWH; UFM. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 162 x 236 x 8. Weight in Grams: 234. . 2015. 2015th Edition. Paperback. . . . . Books ship from the US and Ireland. Artikel-Nr. V9783662463550

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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book focuses on the applications of convex optimization and highlights several topics, including support vector machines, parameter estimation, norm approximation and regularization, semi-definite programming problems, convex relaxation, and geometric problems. All derivation processes are presented in detail to aid in comprehension. The book offers concrete guidance, helping readers recognize and formulate convex optimization problems they might encounter in practice. Artikel-Nr. 9783662463550

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