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Robotic Process Automation (RPA) in der Logistik: Vorgehensmodell zur Implementierung und Erfolgsfaktoren - Softcover
Inhaltsangabe
Robotic Process Automation (RPA) bezeichnet Software-Roboter (Bots), die sich wiederholende, regelbasierte Aufgaben in einem Geschäftsprozess automatisieren. Dieses Buch beschreibt Anwendungsbereiche für RPA in der Logistik und ein Vorgehensmodell zur Implementierung von Bots in Logistikprozessen. Es beantwortet die Fragen: Was sind geeignete Anwendungsfälle für RPA in der Logistik? Welche Kriterien unterstützen die Auswahl geeigneter Prozesse? Und wie sollte ein Einführungsleitfaden gestaltet sein, um ein Implementierungsprojekt unter Berücksichtigung kritischer Erfolgsfaktoren systematisch zu unterstützen?
Das Buch ist das Ergebnis eines anwendungsorientierten Forschungsprojekts zur automatisierten Ausfuhranmeldung zollpflichtiger Exportware. Es richtet sich gleichermaßen an Praktiker, Studierende und Wissenschaftler.
Die Inhaltsangabe kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.
Über die Autorin bzw. den Autor
Jan Krakau ist Berater für Supply Chain Management und Einkauf bei HÖVELER HOLZMANN CONSULTING. Er ist Absolvent des Masterstudiengangs Logistik der Münster School of Business an der FH Münster und war zudem als wissenschaftlicher Mitarbeiter mit dem Forschungsschwerpunkt Prozessautomatisierung am IPD der FH Münster tätig.
Prof. Dr. Carsten Feldmann ist Professor für Geschäftsprozessmanagement an der Münster School of Business und Gründungsvorstand des Instituts für Prozessmanagement und Digitale Transformation (IPD) an der FH Münster. Der Autor zahlreicher Fachpublikationen unterstützt Unternehmen bei der digitalen Transformation als Berater und Trainer. Zuvor war er bei einem internationalen Technologiekonzern als Direktor Worldwide Manufacturing Coordination, als Werksleiter und Logistiker sowie bei einem IT-Beratungsunternehmen tätig.
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Robotic Process Automation (RPA) bezeichnet Software-Roboter (Bots), die sich wiederholende, regelbasierte Aufgaben in einem Geschäftsprozess automatisieren. Dieses Buch beschreibt Anwendungsbereiche für RPA in der Logistik und ein Vorgehensmodell zur Implementierung von Bots in Logistikprozessen. Es beantwortet die Fragen: Was sind geeignete Anwendungsfälle für RPA in der Logistik? Welche Kriterien unterstützen die Auswahl geeigneter Prozesse? Und wie sollte ein Einführungsleitfaden gestaltet sein, um ein Implementierungsprojekt unter Berücksichtigung kritischer Erfolgsfaktoren systematisch zu unterstützen?
Das Buch ist das Ergebnis eines anwendungsorientierten Forschungsprojekts zur automatisierten Ausfuhranmeldung zollpflichtiger Exportware. Es richtet sich gleichermaßen an Praktiker, Studierende und Wissenschaftler.
Die Autoren
Jan Krakau ist Berater für Supply Chain Management und Einkauf bei HÖVELER HOLZMANN CONSULTING. Er ist Absolvent des Masterstudiengangs Logistik der Münster School of Business an der FH Münster und war zudem als wissenschaftlicher Mitarbeiter mit dem Forschungsschwerpunkt Prozessautomatisierung am IPD der FH Münster tätig.
Prof. Dr. Carsten Feldmann ist Professor für Geschäftsprozessmanagement an der Münster School of Business und Gründungsvorstand des Instituts für Prozessmanagement und Digitale Transformation (IPD) an der FH Münster. Der Autor zahlreicher Fachpublikationen unterstützt Unternehmen bei der digitalen Transformation als Berater und Trainer. Zuvor war er bei einem internationalen Technologiekonzern als Direktor Worldwide Manufacturing Coordination, als Werksleiter und Logistiker sowie bei einem IT-Beratungsunternehmen tätig.
„Über diesen Titel“ kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.
- VerlagSpringer Gabler
- Erscheinungsdatum2023
- ISBN 10 3658410108
- ISBN 13 9783658410100
- EinbandTapa blanda
- SpracheDeutsch
- Auflage1
- Anzahl der Seiten104
- Kontakt zum HerstellerNicht verfügbar
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Robotic Process Automation (RPA) in der Logistik : Vorgehensmodell zur Implementierung und Erfolgsfaktoren
ISBN 10: 3658410108
ISBN 13: 9783658410100
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Taschenbuch
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Robotic Process Automation (RPA) bezeichnet Software-Roboter (Bots), die sich wiederholende, regelbasierte Aufgaben in einem Geschäftsprozess automatisieren. Dieses Buch beschreibt Anwendungsbereiche für RPA in der Logistik und ein Vorgehensmodell zur Implementierung von Bots in Logistikprozessen. Es beantwortet die Fragen: Was sind geeignete Anwendungsfälle für RPA in der Logistik Welche Kriterien unterstützen die Auswahl geeigneter Prozesse Und wie sollte ein Einführungsleitfaden gestaltet sein, um ein Implementierungsprojekt unter Berücksichtigung kritischer Erfolgsfaktoren systematisch zu unterstützen Das Buch ist das Ergebnis eines anwendungsorientierten Forschungsprojekts zur automatisierten Ausfuhranmeldung zollpflichtiger Exportware. Es richtet sich gleichermaßen an Praktiker, Studierende und Wissenschaftler. Artikel-Nr. 9783658410100
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Robotic Process Automation (RPA) in der Logistik | Vorgehensmodell zur Implementierung und Erfolgsfaktoren
Verlag:
Springer Fachmedien Wiesbaden, 2023
ISBN 10: 3658410108
ISBN 13: 9783658410100
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Taschenbuch
Anbieter: preigu, Osnabrück, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Robotic Process Automation (RPA) in der Logistik | Vorgehensmodell zur Implementierung und Erfolgsfaktoren | Carsten Feldmann (u. a.) | Taschenbuch | xiii | Deutsch | 2023 | Springer Fachmedien Wiesbaden | EAN 9783658410100 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Gabler in Springer Science + Business Media, Tiergartenstr. 15-17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu. Artikel-Nr. 126640712
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Robotic Process Automation (RPA) in der Logistik: Vorgehensmodell zur Implementierung und Erfolgsfaktoren (German Edition)
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Robotic Process Automation Rpa in Der Logistik: Vorgehensmodell Zur Implementierung Und Erfolgsfaktoren
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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Paperback. Zustand: Brand New. 102 pages. German language. 8.27x5.83x0.22 inches. In Stock. Artikel-Nr. x-3658410108
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