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Big Public Data aus dem Programmable Web: HMD Best Paper Award 2019 (essentials) - Softcover

Matter, Ulrich

 
9783658315832: Big Public Data aus dem Programmable Web: HMD Best Paper Award 2019 (essentials)
Softcover
ISBN 10: 3658315830 ISBN 13: 9783658315832
Verlag: Springer Vieweg, 2020

Inhaltsangabe

​Die Verbreitung des Internets und die zunehmende Digitalisierung in der öffentlichen Verwaltung und Politik haben über die letzten Jahre zu einer starken Zunahme an hochdetaillierten digitalen Datenbeständen über politische Akteure und Prozesse geführt. Diese big public data werden oft über programmatische Schnittstellen (Web APIs; programmable Web) verbreitet, um die Einbettung der Daten in anderen Webanwendungen zu vereinfachen. Die Analyse dieser Daten für wissenschaftliche Zwecke in der politischen Ökonomie und Politologie ist vielversprechend, setzt jedoch die Implementierung einer data pipeline zur Beschaffung und Aufbereitung von Daten aus dem programmable Web voraus. Dieses Buch diskutiert die Chancen und Herausforderungen der praktischen Nutzung dieser Datenbestände für die empirische Forschung und zeigt anhand einer Fallstudie ein mögliches Vorgehen zur systematischen Analyse von big public data aus dem programmable Web auf.

Die Inhaltsangabe kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.

Über die Autorin bzw. den Autor

Ulrich Matter ist Assistenzprofessor für Volkswirtschaftslehre an der Universität St. Gallen.

Von der hinteren Coverseite

Die Verbreitung des Internets und die zunehmende Digitalisierung in der öffentlichen Verwaltung und Politik haben über die letzten Jahre zu einer starken Zunahme an hochdetaillierten digitalen Datenbeständen über politische Akteure und Prozesse geführt. Diese big public data werden oft über programmatische Schnittstellen (Web APIs; programmable Web) verbreitet, um die Einbettung der Daten in anderen Webanwendungen zu vereinfachen. Die Analyse dieser Daten für wissenschaftliche Zwecke in der politischen Ökonomie und Politologie ist vielversprechend, setzt jedoch die Implementierung einer data pipeline zur Beschaffung und Aufbereitung von Daten aus dem programmable Web voraus. Dieses Buch diskutiert die Chancen und Herausforderungen der praktischen Nutzung dieser Datenbestände für die empirische Forschung und zeigt anhand einer Fallstudie ein mögliches Vorgehen zur systematischen Analyse von big public data aus dem programmable Web auf.

Der Inhalt
  • Nutzenpotentiale des programmable Web als Datenquelle
  • Implikationen von big public data aus dem programmable Web für die Wirtschafts- und Sozialwissenschaften
  • Praktische Nutzung von big public data mittels data pipelines
Die Zielgruppen
  • Studierende und Dozierende der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften
  • Fachkräfte in den Bereichen Wirtschaftsinformatik und angewandte Data Science
Der Autor 
Ulrich Matter ist Assistenzprofessor für Volkswirtschaftslehre an der Universität St. Gallen.

„Über diesen Titel“ kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.

Verlag
Springer Vieweg
Erscheinungsdatum
2020
Sprache
Deutsch
ISBN 10 
3658315830
ISBN 13 
9783658315832
Einband
Taschenbuch
Auflage
1
Anzahl der Seiten
48
Kontakt zum Hersteller
GPSR Kontakt
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Heidelberg
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Deutschland