Verwandte Artikel zu Big Data und Musik: Jahrbuch für Musikwirtschafts-...
Inhaltsangabe
Big Data ist nicht nur Sache von Versicherungen und Internetunternehmen. Auch für die global agierende Musikwirtschaft, die in den letzten knapp 20 Jahren bereits zahlreiche Transformationen überstehen musste, werden Sammlung, Analyse und Verwertung großer Datenmengen zu einem immer zentraleren Thema. Das aktuelle Jahrbuch der Gesellschaft für Musikwirtschafts- und Musikkulturforschung versammelt hierzu unterschiedliche Ansätze und Perspektiven auf das Thema Big Data und Musik: Von den Datafication-Algorithmen Spotifys über die rechtlichen Implikationen von Music Data Mining, die Blockchain oder der Nutzung von Big Data im Artist & Repertoire Management werden zentrale Anwendungsfelder von Musik und Big Data in den Blick genommen.
Die Inhaltsangabe kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.
Über die Autorin bzw. den Autor
Dr. Michael Ahlers ist Professor für Musikdidaktik mit dem Schwerpunkt Populärmusik und stellvertretender Direktor des Instituts für Kunst, Musik und ihre Vermittlung an der Leuphana Universität Lüneburg.
Lorenz Grünewald-Schukalla ist Medien- und Managementwissenschaftler sowie Geschäftsführer der Gesellschaft für Musikwirtschafts- und Musikkulturforschung e.V.Dr. Martin Lücke ist Professor für Musikmanagement sowie Head of Media School der Hochschule Macromedia, Campus Berlin.Dr. Matthias Rauch leitet die Kulturelle Stadtentwicklung Mannheim.
Von der hinteren Coverseite
<div><div><div>Big Data ist nicht nur Sache von Versicherungen und Internetunternehmen. Auch für die global agierende Musikwirtschaft, die in den letzten knapp 20 Jahren bereits zahlreiche Transformationen überstehen musste, werden Sammlung, Analyse und Verwertung großer Datenmengen zu einem immer zentraleren Thema. Das Jahrbuch der Gesellschaft für Musikwirtschaftsund Musikkulturforschung versammelt hierzu unterschiedliche Ansätze</div><div>und Perspektiven auf das Thema Big Data und Musik: Von den Datafication-</div><div>Algorithmen Spotifys über die rechtlichen Implikationen von Music Data Mining, die Blockchain bis zu der Nutzung von Big Data im Artist & Repertoire Management werden zentrale Anwendungsfelder von Musik und Big Data in den Blick genommen.</div><div><br></div><div><b>Der Inhalt</b></div><div>• Musik und Big Data</div><div>• GMM Best Paper Award</div><div>• Veranstaltungsbesprechungen</div><div>• Rezensionen</div><div><br></div><div><b>Die Zielgruppen</b></div><div>Studierende, Lehrende und WissenschaftlerInnen der Kultur- Sozial- und Wirtschaftswissenschaften, Praktiker in der Musikwirtschaft</div><div><br></div><div><b>Die Herausgeber</b></div><div>Dr. Michael Ahlers ist Professor für Musikdidaktik mit dem Schwerpunkt Populärmusik und stellvertretender Direktor des Instituts für Kunst, Musik und ihre Vermittlung an der Leuphana Universität Lüneburg.</div><div>Lorenz Grünewald-Schukalla ist Medien- und Managementwissenschaftler sowie Geschäftsführer der Gesellschaft für Musikwirtschafts- und Musikkulturforschung</div><div>e.V.</div><div>Dr. Martin Lücke ist Professor für Musikmanagement sowie Head of Media School der Hochschule Macromedia, Campus Berlin.</div><div>Dr. Matthias Rauch leitet die Kulturelle Stadtentwicklung Mannheim.</div></div></div>
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Big Data und Musik: Jahrbuch für Musikwirtschafts- und Musikkulturforschung 1/2018
Anbieter: medimops, Berlin, Deutschland
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Zustand: good. Befriedigend/Good: Durchschnittlich erhaltenes Buch bzw. Schutzumschlag mit Gebrauchsspuren, aber vollständigen Seiten. / Describes the average WORN book or dust jacket that has all the pages present. Artikel-Nr. M03658212195-G
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Big Data und Musik
ISBN 10: 3658212195
ISBN 13: 9783658212193
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Big Data ist nicht nur Sache von Versicherungen und Internetunternehmen. Auch für die global agierende Musikwirtschaft, die in den letzten knapp 20 Jahren bereits zahlreiche Transformationen überstehen musste, werden Sammlung, Analyse und Verwertung großer Datenmengen zu einem immer zentraleren Thema. Das aktuelle Jahrbuch der Gesellschaft für Musikwirtschafts- und Musikkulturforschung versammelt hierzu unterschiedliche Ansätze und Perspektiven auf das Thema Big Data und Musik: Von den Datafication-Algorithmen Spotifys über die rechtlichen Implikationen von Music Data Mining, die Blockchain oder der Nutzung von Big Data im Artist & Repertoire Management werden zentrale Anwendungsfelder von Musik und Big Data in den Blick genommen.Springer VS in Springer Science + Business Media, Abraham-Lincoln-Straße 46, 65189 Wiesbaden 248 pp. Deutsch. Artikel-Nr. 9783658212193
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Big Data und Musik : Jahrbuch für Musikwirtschafts- und Musikkulturforschung 1/2018
Verlag:
Springer Fachmedien Wiesbaden, 2018
ISBN 10: 3658212195
ISBN 13: 9783658212193
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Big Data ist nicht nur Sache von Versicherungen und Internetunternehmen. Auch für die global agierende Musikwirtschaft, die in den letzten knapp 20 Jahren bereits zahlreiche Transformationen überstehen musste, werden Sammlung, Analyse und Verwertung großer Datenmengen zu einem immer zentraleren Thema. Das aktuelle Jahrbuch der Gesellschaft für Musikwirtschafts- und Musikkulturforschung versammelt hierzu unterschiedliche Ansätze und Perspektiven auf das Thema Big Data und Musik: Von den Datafication-Algorithmen Spotifys über die rechtlichen Implikationen von Music Data Mining, die Blockchain oder der Nutzung von Big Data im Artist & Repertoire Management werden zentrale Anwendungsfelder von Musik und Big Data in den Blick genommen. Artikel-Nr. 9783658212193
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Big Data und Musik | Jahrbuch für Musikwirtschafts- und Musikkulturforschung 1/2018
Verlag:
Springer Fachmedien Wiesbaden, 2018
ISBN 10: 3658212195
ISBN 13: 9783658212193
Neu
Taschenbuch
Anbieter: preigu, Osnabrück, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Big Data und Musik | Jahrbuch für Musikwirtschafts- und Musikkulturforschung 1/2018 | Michael Ahlers (u. a.) | Taschenbuch | xiv | Deutsch | 2018 | Springer Fachmedien Wiesbaden | EAN 9783658212193 | Verantwortliche Person für die EU: Springer VS in Springer Science + Business Media, Abraham-Lincoln-Str. 46, 65189 Wiesbaden, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu. Artikel-Nr. 114317185
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Big Data und Musik: Jahrbuch für Musikwirtschafts- und Musikkulturforschung 1/2018 (German Edition)
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