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Die Monte-Carlo-Methode: Beispiele unter Excel VBA (essentials) - Softcover

 
9783658101480: Die Monte-Carlo-Methode: Beispiele unter Excel VBA (essentials)

Inhaltsangabe

Harald Nahrstedt zeigt hier den pragmatisch technischen und weniger den wissenschaftlichen Ansatz, wie Excel mit seinen Programmiermöglichkeiten sich immer mehr zu einem universellen Arbeitsmittel entwickelt. So ist die Simulation mit Hilfe von Pseudozufallszahlen ein schneller und preiswerter Weg zu fachlichen Aussagen. Den Rahmen dieser Abhandlung bildet der geschichtliche Hintergrund.

Die Inhaltsangabe kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.

Über die Autorin bzw. den Autor

Dipl.-Ing. Harald Nahrstedt, ehemaliger Geschäftsführer und Mitinhaber eines Softwarehauses, ist heute freiberuflich als Softwareentwickler und Dozent tätig.

Von der hinteren Coverseite

Harald Nahrstedt zeigt hier den pragmatisch technischen und weniger den wissenschaftlichen Ansatz, wie Excel mit seinen Programmiermöglichkeiten sich immer mehr zu einem universellen Arbeitsmittel entwickelt. So ist die Simulation mit Hilfe von Pseudozufallszahlen ein schneller und preiswerter Weg zu fachlichen Aussagen. Den Rahmen dieser Abhandlung bildet der geschichtliche Hintergrund.

Der Inhalt

  • Die Monte-Carlo-Methode
  • Pseudozufallszahlen
  • Modellbasierte Entwicklung
  • Probabilistische Simulation

Die Zielgruppen

  • Dozierende und Studierende der Technischen Hochschulen
  • Ingenieure und Techniker mit Excel-VBA Kenntnissen

Der Autor

Dipl.-Ing. Harald Nahrstedt, ehemaliger Geschäftsführer und Mitinhaber eines Softwarehauses, ist heute freiberuflich als Softwareentwickler und Dozent tätig.

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Taschenbuch. Zustand: Neu. Die Monte-Carlo-Methode | Beispiele unter Excel VBA | Harald Nahrstedt | Taschenbuch | ix | Deutsch | 2015 | Springer Vieweg | EAN 9783658101480 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Vieweg in Springer Science + Business Media, Abraham-Lincoln-Str. 46, 65189 Wiesbaden, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu. Artikel-Nr. 104321619

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