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Efficient Algorithms for Global Optimization Methods in Computer Vision: International Dagstuhl Seminar, Dagstuhl Castle, Germany, November 20-25, ... Vision, Pattern Recognition, and Graphics) - Softcover

 
9783642547737: Efficient Algorithms for Global Optimization Methods in Computer Vision: International Dagstuhl Seminar, Dagstuhl Castle, Germany, November 20-25, ... Vision, Pattern Recognition, and Graphics)

Inhaltsangabe

This book constitutes the thoroughly refereed post-conference proceedings of the International Dagstuhl-Seminar on Efficient Algorithms for Global Optimization Methods in Computer Vision, held in Dagstuhl Castle, Germany, in November 2011. The 8 revised full papers presented were carefully reviewed and selected by 12 lectures given at the seminar. The seminar focused on the entire algorithmic development pipeline for global optimization problems in computer vision: modelling, mathematical analysis, numerical solvers and parallelization. In particular, the goal of the seminar was to bring together researchers from all four fields to analyze and discuss the connections between the different stages of the algorithmic design pipeline.

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This book constitutes the thoroughly refereed post-conference proceedings of the International Dagstuhl-Seminar on Efficient Algorithms for Global Optimization Methods in Computer Vision, held in Dagstuhl Castle, Germany, in November 2011.

The 8 revised full papers presented were carefully reviewed and selected by 12 lectures given at the seminar.
The seminar focused on the entire algorithmic development pipeline for global optimization problems in
computer vision: modelling, mathematical analysis, numerical solvers and parallelization. In particular, the goal of the seminar was to bring together researchers from all four fields to analyze and discuss the connections between the different stages of the algorithmic design pipeline.

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  • VerlagSpringer
  • Erscheinungsdatum2014
  • ISBN 10 3642547737
  • ISBN 13 9783642547737
  • EinbandTapa blanda
  • SpracheEnglisch
  • Anzahl der Seiten184
  • HerausgeberBruhn Andrés, Pock Thomas, Tai Xue-Cheng
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9783642547751: Efficient Algorithms for Global Optimization Methods in Computer Vision: International Dagstuhl Seminar, Dagstuhl Castle, Germany, November 20-25, 2011, Revised Selected Papers

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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book constitutes the thoroughly refereed post-conference proceedings of the International Dagstuhl-Seminar on Efficient Algorithms for Global Optimization Methods in Computer Vision, held in Dagstuhl Castle, Germany, in November 2011. The 8 revised full papers presented were carefully reviewed and selected by 12 lectures given at the seminar. The seminar focused on the entire algorithmic development pipeline for global optimization problems in computer vision: modelling, mathematical analysis, numerical solvers and parallelization. In particular, the goal of the seminar was to bring together researchers from all four fields to analyze and discuss the connections between the different stages of the algorithmic design pipeline. Artikel-Nr. 9783642547737

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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -This book constitutes the thoroughly refereed post-conference proceedings of the International Dagstuhl-Seminar on Efficient Algorithms for Global Optimization Methods in Computer Vision, held in Dagstuhl Castle, Germany, in November 2011. The 8 revised full papers presented were carefully reviewed and selected by 12 lectures given at the seminar. The seminar focused on the entire algorithmic development pipeline for global optimization problems in computer vision: modelling, mathematical analysis, numerical solvers and parallelization. In particular, the goal of the seminar was to bring together researchers from all four fields to analyze and discuss the connections between the different stages of the algorithmic design pipeline.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 184 pp. Englisch. Artikel-Nr. 9783642547737

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Paperback. Zustand: Brand New. 2014 edition. 190 pages. 9.10x6.00x0.50 inches. In Stock. Artikel-Nr. x-3642547737

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