Verwandte Artikel zu Biologically-Inspired Optimisation Methods: Parallel...

Biologically-Inspired Optimisation Methods: Parallel Algorithms, Systems and Applications: 210 (Studies in Computational Intelligence) - Softcover

 
9783642101779: Biologically-Inspired Optimisation Methods: Parallel Algorithms, Systems and Applications: 210 (Studies in Computational Intelligence)

Inhaltsangabe

This book covers the latest theories, applications and techniques in Biologically-Inspired Optimisation Methods. Many chapters derive from studies presented at workshops and international conferences on e-Science, Grid Computing and Evolutionary computation.

Die Inhaltsangabe kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.

Von der hinteren Coverseite

Humanity has often turned to Nature for inspiration to help it solve its problems.  The systems She provides are often based on simple rules and premises, yet are able to adapt to new and complex environments quickly and efficiently.  Problems from a range of human endeavours, including, science, engineering and economics, require us to find good quality solutions in exponentially large search spaces, a task that often requires vast amounts computational resources and effort.  In this book, the contributing authors solve these problems by modelling aspects of the natural world, from the flocking of birds and fish, the operation of colonies of ants through to chromosome reproduction and beyond.  Many of the contributions represent extended studies of work presented at a number of workshops on Biologically-Inspired Optimisation Methods at international conferences on e-Science, Grid Computing, and Evolutionary Computation.  A variety of chapters from some of the leading experts in the field present an overview of the state-of-the-art, recent advances in theoretical and practical ideas and techniques, and details of application of these methods to a range of benchmark and real world problems.

„Über diesen Titel“ kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.

EUR 13,74 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach USA

Versandziele, Kosten & Dauer

Weitere beliebte Ausgaben desselben Titels

9783642012617: Biologically-Inspired Optimisation Methods: Parallel Algorithms, Systems and Applications: 210 (Studies in Computational Intelligence)

Vorgestellte Ausgabe

ISBN 10:  3642012612 ISBN 13:  9783642012617
Verlag: Springer, 2009
Hardcover

Suchergebnisse für Biologically-Inspired Optimisation Methods: Parallel...

Beispielbild für diese ISBN

Verlag: Springer, 2010
ISBN 10: 3642101771 ISBN 13: 9783642101779
Neu Softcover

Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich

Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen 5 Sterne, Erfahren Sie mehr über Verkäufer-Bewertungen

Zustand: New. In. Artikel-Nr. ria9783642101779_new

Verkäufer kontaktieren

Neu kaufen

EUR 158,44
Währung umrechnen
Versand: EUR 13,74
Von Vereinigtes Königreich nach USA
Versandziele, Kosten & Dauer

Anzahl: Mehr als 20 verfügbar

In den Warenkorb

Foto des Verkäufers

Lewis, Andrew|Mostaghim, Sanaz|Randall, Marcus
ISBN 10: 3642101771 ISBN 13: 9783642101779
Neu Softcover

Anbieter: moluna, Greven, Deutschland

Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen 4 Sterne, Erfahren Sie mehr über Verkäufer-Bewertungen

Zustand: New. Artikel-Nr. 5049152

Verkäufer kontaktieren

Neu kaufen

EUR 206,40
Währung umrechnen
Versand: EUR 48,99
Von Deutschland nach USA
Versandziele, Kosten & Dauer

Anzahl: Mehr als 20 verfügbar

In den Warenkorb

Foto des Verkäufers

Andrew Lewis
ISBN 10: 3642101771 ISBN 13: 9783642101779
Neu Taschenbuch

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland

Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen 5 Sterne, Erfahren Sie mehr über Verkäufer-Bewertungen

Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Humanity has often turned to Nature for inspiration to help it solve its problems. The systems She provides are often based on simple rules and premises, yet are able to adapt to new and complex environments quickly and efficiently. Problems from a range of human endeavours, including, science, engineering and economics, require us to find good quality solutions in exponentially large search spaces, a task that often requires vast amounts computational resources and effort. In this book, the contributing authors solve these problems by modelling aspects of the natural world, from the flocking of birds and fish, the operation of colonies of ants through to chromosome reproduction and beyond. Many of the contributions represent extended studies of work presented at a number of workshops on Biologically-Inspired Optimisation Methods at international conferences on e-Science, Grid Computing, and Evolutionary Computation. A variety of chapters from some of the leading experts in the field present an overview of the state-of-the-art, recent advances in theoretical and practical ideas and techniques, and details of application of these methods to a range of benchmark and real world problems. Artikel-Nr. 9783642101779

Verkäufer kontaktieren

Neu kaufen

EUR 246,09
Währung umrechnen
Versand: EUR 62,82
Von Deutschland nach USA
Versandziele, Kosten & Dauer

Anzahl: 1 verfügbar

In den Warenkorb