Convex Analysis and Minimization Algorithms I: Fundamentals (Grundlehren der mathematischen Wissenschaften, Band 305) - Softcover
Buch 125 von 184: Ergebnisse der Mathematik und ihrer Grenzgebiete. 3. Folge/A Series of Modern Surveys in Mathematics
Inhaltsangabe
In the second printing of these two volumes 305 and 306 the authors have made various local improvements and corrections, and updated the bibliography. The index has been considerably augmented and refined.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Jean-Baptiste Hiriart-Urruty has substantial experience in teaching mathematics at various levels of higher education. He has written several textbooks and exercise books in English and French, including the first volume of Mathematical Tapas (Springer, 2016). The present volume is the fourth published by Springer.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Convex Analysis may be considered as a refinement of standard calculus, with equalities and approximations replaced by inequalities. As such, it can easily be integrated into a graduate study curriculum. Minimization algorithms, more specifically those adapted to non-differentiable functions, provide an immediate application of convex analysis to various fields related to optimization and operations research. These two topics making up the title of the book, reflect the two origins of the authors, who belong respectively to the academic world and to that of applications. Part I can be used as an introductory textbook (as a basis for courses, or for self-study); Part II continues this at a higher technical level and is addressed more to specialists, collecting results that so far have not appeared in books. Artikel-Nr. 9783642081613
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 440 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Convex Analysis may be considered as a refinement of standard calculus, with equalities and approximations replaced by inequalities. As such, it can easily be integrated into a graduate study curriculum. Minimization algorithms, more specifically those adapted to non-differentiable functions, provide an immediate application of convex analysis to various fields related to optimization and operations research. These two topics making up the title of the book, reflect the two origins of the authors, who belong respectively to the academic world and to that of applications. Part I can be used as an introductory textbook (as a basis for courses, or for self-study); Part II continues this at a higher technical level and is addressed more to specialists, collecting results that so far have not appeared in books. Artikel-Nr. 10409466/2
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