In dem Band beschreiben die Autoren erstmals klassische Regressionsansätze und moderne nicht-und semiparametrische Methoden in einer integrierten und anwendungsorientierten Form. Um Lesern die Analyse eigener Fragestellungen zu ermöglichen, demonstrieren sie die praktische Anwendung der Konzepte und Methoden anhand ausführlicher Fallstudien. Geeignet für Studierende der Statistik sowie für Wissenschaftler und Praktiker, zum Beispiel in den Wirtschafts-und Sozialwissenschaften, der Bioinformatik und-statistik, Ökonometrie und Epidemiologie.
Die Inhaltsangabe kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.
Prof. Dr. Stefan Lang, Universität Innsbruck, Institut für Statistik
Prof. Dr. Christian Heumann, Institut für Statistik der LMU München
Dr. Angelika Caputo, ehemals Institut für Medizinische Biometrie und Statistik der Universität Freiburg
Prof. Dr. Ludwig Fahrmeir, ehemals Professor für Statistik an der Universität Regensburg und der LMU München
Dr. Rita Künstler, ehemals wissenschaftliche Assistentin am Institut für Statistik der LMU München
Prof. Dr. Janette Walde, Universität Innsbruck, Institut für Statistik
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