Vergleich von Data-Warehouse-Anwendungen anhand der Anforderungen mittelständischer Unternehmen - Softcover

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2007 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, Note: 1,4, Westfälische Hochschule Gelsenkirchen, Bocholt, Recklingshausen, 27 Quellen im Literaturverzeichnis, Sprache: Deutsch, Abstract: In dieser Arbeit wurde ein Vergleich von Data-Warehouse-Anwendungen durchgeführt. Dieser Vergleich richtet sich speziell an die Anforderungen mittelständischer Unternehmen. In der Arbeit werden sieben Anbieter von Data-Warehouse-Anwendungen verglichen. Die dafür erforderlichen Informationen wurden mit Hilfe eines Umfragebogens direkt bei den Anbietern erfragt und in mehreren Telefongesprächen diskutiert. Außerdem wurden mehrere Referenzkunden zu jedem Anbieter befragt. Diese Antworten sind ebenfalls in den Vergleich mit eingeflossen. Außerdem wurden die mittelstandsspezifischen Anforderungen auf einem Kongress (Cognos Performance 2007) von mehreren Experten bestätigt. Diese Arbeit bietet mittelständischen Unternehmen eine Grundlage für die Auswahl eines Data Warehouse.

Bachelor Thesis aus dem Jahr 2007 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, Note: 1,4, Fachhochschule Gelsenkirchen, 27 Eintragungen im Literaturverzeichnis, Sprache: Deutsch, Abstract: In dieser Arbeit wurde ein Vergleich von Data-Warehouse-Anwendungen durchgeführt. Dieser Vergleich richtet sich speziell an die Anforderungen mittelständischer Unternehmen. In der Arbeit werden sieben Anbieter von Data-Warehouse-Anwendungen verglichen. Die dafür erforderlichen Informationen wurden mit Hilfe eines Umfragebogens direkt bei den Anbietern erfragt und in mehreren Telefongesprächen diskutiert. Außerdem wurden mehrere Referenzkunden zu jedem Anbieter befragt. Diese Antworten sind ebenfalls in den Vergleich mit eingeflossen. Außerdem wurden die mittelstandsspezifischen Anforderungen auf einem Kongress (Cognos Performance 2007) von mehreren Experten bestätigt. Diese Arbeit bietet mittelständischen Unternehmen eine Grundlage für die Auswahl eines Data Warehouse.