Ansätze Künstlicher Neuronaler Netze zur Lösung von Tourenplanungsproblemen (Europäische Hochschulschriften / European University Studies / Publications Universitaires Européennes) (German Edition)

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9783631480670: Ansätze Künstlicher Neuronaler Netze zur Lösung von Tourenplanungsproblemen (Europäische Hochschulschriften / European University Studies / Publications Universitaires Européennes) (German Edition)

Künstliche Neuronale Netze (KNN) sind ein vielversprechender Methodenkomplex, der in den letzten Jahren auch im Bereich des Operations Research zunehmend an Bedeutung gewonnen hat. Die bisher entwickelten neuronalen Optimierungsverfahren befassen sich fast ausschließlich mit dem Travelling Salesman Problem (TSP) als Referenzbeispiel. Nach einer Einführung in die Theorie der KNN wird, als Ergebnis einer Literaturstudie, der «State of the Art» der bisherigen neuronalen Algorithmen zur Lösung des TSP dargestellt. Durch die Weiterentwicklung dieser Ansätze zur Lösung ausgewählter Tourenplanungsprobleme gelingt eine Verallgemeinerung der TSP-Algorithmen. Im Rahmen einer komparativen empirischen Untersuchung werden Leistungsfähigkeit, Flexibilität und Grenzen der neuen neuronalen Verfahren gegenüber konventionellen Algorithmen nachgewiesen.

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About the Author:

Diese Dissertation wurde betreut von Herrn Prof. Dr. H. Steckhan.

Language Notes:

Text: German

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Robert Mundigl
Verlag: Peter Gmbh Lang Nov 1994 (1994)
ISBN 10: 3631480679 ISBN 13: 9783631480670
Neu Taschenbuch Anzahl: 1
Anbieter
AHA-BUCH GmbH
(Einbeck, Deutschland)
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Buchbeschreibung Peter Gmbh Lang Nov 1994, 1994. Taschenbuch. Buchzustand: Neu. Neuware - Künstliche Neuronale Netze (KNN) sind ein vielversprechender Methodenkomplex, der in den letzten Jahren auch im Bereich des Operations Research zunehmend an Bedeutung gewonnen hat. Die bisher entwickelten neuronalen Optimierungsverfahren befassen sich fast ausschließlich mit dem Travelling Salesman Problem (TSP) als Referenzbeispiel. Nach einer Einführung in die Theorie der KNN wird, als Ergebnis einer Literaturstudie, der «State of the Art» der bisherigen neuronalen Algorithmen zur Lösung des TSP dargestellt. Durch die Weiterentwicklung dieser Ansätze zur Lösung ausgewählter Tourenplanungsprobleme gelingt eine Verallgemeinerung der TSP-Algorithmen. Im Rahmen einer komparativen empirischen Untersuchung werden Leistungsfähigkeit, Flexibilität und Grenzen der neuen neuronalen Verfahren gegenüber konventionellen Algorithmen nachgewiesen. 169 pp. Deutsch. Artikel-Nr. 9783631480670

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