Kurzgefasste Statistik für die klinische Forschung: Leitfaden für die verteilungsfreie Analyse kleiner Stichproben (Springer-Lehrbuch) - Hardcover

“... bietet für den anwendungsorientierte Kliniker alles was er benötigt, wenn er denn nicht auf Verfahren wie Resampling/Bootstrapping auswechen möchte. In der dritten Auflage wurde im Vergleich zum großen Bruder das Erscheinungsbild deutlich überarbeitet und verbessert, was es einfacher zum Lesen und Nachschlagen macht. Alles in allem ein gelungenes Buch.” (Rainer Düsing, , Dipl.-Psych., Psychologie, Universität Osnabrück)

Dozentenstimmen zur 3. Auflage:

„Ein sehr empfehlenswertes Lehrbuch" (Prof. Baldo Blinkert, Universität Freiburg)

„Gut" (Dr. Günter Burkart, Universität Frankfurt)

„Hervorragend!" (Dr. Matthias Burisch, Universität Hamburg)

„Gut strukturiert und illustriert" (Prof. Udo Rauin, Universität Frankfurt)

„Gutes Ergänzungswerk zu  Bortz: Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler" (Dr. S. Reiß, Universität Frankfurt)

Das Problem: Die kleine Stichprobe

In der Forschungspraxis der Psychologie, der Medizin und der Sozialwissenschaften hat es der Anwender statistischer Verfahren überwiegend mit kleinen Stichproben zu tun. Der in der Statistik-Vorlesung gelernte t-Test oder die Varianzanalyse kann hier nicht eingesetzt werden.

Die Lösung: Der „kleine“ Bortz

Die „Kurzgefasste Statistik für die klinische Forschung“ setzt hier an: Es werden statistische Verfahren beschrieben, die bei kleinen Stichproben zur Hypothesenprüfung angewandt werden können. Diese verteilungsfreien Verfahren setzen nur geringe Grundkenntnisse der Statistik voraus. Anwendungsbezogene Erklärungen zur Zielsetzung und Durchführung von Untersuchungen sowie ausführliche Zahlenbeispiele machen die Anwendung der Verfahren einfach nachvollziehbar.