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Evolutionary Algorithms in Engineering Applications - Hardcover

 
9783540620211: Evolutionary Algorithms in Engineering Applications

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Evolutionary algorithms are general-purpose search procedures based on the mechanisms of natural selection and population genetics. They are appealing because they are simple, easy to interface, and easy to extend. This volume is concerned with applications of evolutionary algorithms and associated strategies in engineering. It will be useful for engineers, designers, developers, and researchers in any scientific discipline interested in the applications of evolutionary algorithms. The volume consists of five parts, each with four or five chapters. The topics are chosen to emphasize application areas in different fields of engineering. Each chapter can be used for self-study or as a reference by practitioners to help them apply evolutionary algorithms to problems in their engineering domains.

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ISBN 10:  3642082823 ISBN 13:  9783642082825
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Dipankar Dasgupta et Zbigniew Michalewicz
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Hardcover. Zustand: Très bon. Ancien livre de bibliothèque. Edition 1997. Ammareal reverse jusqu'à 15% du prix net de cet article à des organisations caritatives. ENGLISH DESCRIPTION Book Condition: Used, Very good. Former library book. Edition 1997. Ammareal gives back up to 15% of this item's net price to charity organizations. Artikel-Nr. D-938-973

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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Evolutionary algorithms are general-purpose search procedures based on the mechanisms of natural selection and population genetics. They are appealing because they are simple, easy to interface, and easy to extend. This volume is concerned with applications of evolutionary algorithms and associated strategies in engineering. It will be useful for engineers, designers, developers, and researchers in any scientific discipline interested in the applications of evolutionary algorithms. The volume consists of five parts, each with four or five chapters. The topics are chosen to emphasize application areas in different fields of engineering. Each chapter can be used for self-study or as a reference by practitioners to help them apply evolutionary algorithms to problems in their engineering domains. Artikel-Nr. 9783540620211

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