Collecting Spatial Data: Optimum Design of Experiments for Random Fields - Hardcover

Müller, Werner G.

 
9783540311744: Collecting Spatial Data: Optimum Design of Experiments for Random Fields
Hardcover
ISBN 10: 3540311742 ISBN 13: 9783540311744
Verlag: Springer, 2007

Inhaltsangabe

The book is concerned with the statistical theory for locating spatial sensors. It bridges the gap between spatial statistics and optimum design theory. After introductions to those two fields the topics of exploratory designs and designs for spatial trend and variogram estimation are treated. Special attention is devoted to describing new methodologies to cope with the problem of correlated observations.

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Über die Autorin bzw. den Autor

Werner G. Müller ist Professor an der Abteilung für Datengewinnung und Datenqualität und Vorstand des Instituts für Angewandte Statistik der Johannes Kepler Universität Linz. Neben seiner Lehrtätigkeit im Bereich Statistik und Data Science forscht er zu Versuchsplanung und räumlicher Statistik. Er ist unter anderem Autor des Buches Collecting Spatial Data, und koordinierender Herausgeber der Fachzeitschrift Statistical Papers. Andreas Quatember ist außerordentlicher Professor an derselben Abteilung. Seine Hauptinteressensgebiete sind Survey-Statistik und Statistical Literacy. Er ist unter anderem Autor der Bücher Statistischer Unsinn und Statistik ohne Angst vor Formeln und verantwortlich für die Webseite Unsinn in den Medien. 2016 erhielt er für seine Verdienste um die Förderung des Stellenwerts der Statistik in der Öffentlichkeit den Gerhart-Bruckmann-Preis der Österreichischen Statistischen Gesellschaft.

Von der hinteren Coverseite

The book is concerned with the statistical theory for locating spatial sensors. It bridges the gap between spatial statistics and optimum design theory. After introductions to those two fields the topics of exploratory designs and designs for spatial trend and variogram estimation are treated. Special attention is devoted to describing new methodologies to cope with the problem of correlated observations. A great number of relevant references are collected and put into a common perspective. The theoretical investigations are accompanied by a practical example, the redesign of an Upper-Austrian air pollution monitoring network. A reader should be able to find respective theory and recommendations on how to efficiently plan a specific purpose spatial monitoring network. The third edition takes into account the rapid development in the area of spatial statistics by including new relevant research and references. The revised edition contains additional material on design for detecting spatial dependence and for estimating parametrized covariance functions.

 

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Verlag
Springer
Erscheinungsdatum
2007
Sprache
Englisch
ISBN 10 
3540311742
ISBN 13 
9783540311744
Einband
Gebundene Ausgabe
Auflage
3
Anzahl der Seiten
254
Kontakt zum Hersteller
ProductSafety@springernature.com
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64293
Deutschland

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Verlag: Springer, 2010
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