Monte Carlo Simulation im Operations Research: 63 (Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems) - Softcover

Inhaltsangabe

Der vorliegende Band ist die schriftliche Fassung einer zweistOndigen Vorlesung, die im Wintersemester 1970/71 an der Universitat ZOrich ge­ halten wurde. Die Vorlesung richtete sich in erster Linie an Student en der Volks- und Betriebswirtschaft. Obwohl die Methode der Monte Carlo­ Simulation sich in der Praxis als wichtiges und vie I verwendetes analy­ tisches Instrument des Operations Research erwiesen hat, findet man min­ destens im deutschen Schrifttum keine adaequate elementare Darstellung dieses Gebietes. Daher hoffe ich, dass dieser Kleine Band einer weite­ ren Leserschicht von Nutzen ist. Die Monte Carlo-Methode wurzelt in der Wahrscheinlichkeitstheorie und der Statistik. Solange man sich aber auf die Betrachtung der "direkten" Monte Carlo-Methode zur numerischen Analyse stochastischer Systeme be­ schrankt, kommt man mit elementaren Begriffen der Wahrscheinlichkeits­ rechnung und Statistik aus. Anders verhalt es sich bei den "indirekten" Anwendungen der Monte Carlo-Methode zur Losung numerischer Aufgaben, etwa der Integral-, oder Eigenwert-Berechnung oder der Potentialtheorie. Da der weitaus Oberwiegende Anteil der Anwendungen der Monte Carlo-Metho­ de "direkt" ist, kann in einer elementaren Darstellung getrost auf die "indirekten" Methoden verzichtet werden; das urn so mehr als es ausge­ zeichnete BOcher zur "indirekten" Monte Carlo-Technik gibt (vgl. Litera­ turverzeichnis am Schluss des B~ndes). Die benotigten wahrscheinlich­ keitstheoretischen und statistischen Begriffe und Satze werden jeweils an Ort und Stelle bei Bedarf eingefOhrt, so dass keine Vorkenntnisse in dieser Richtung vorausgesetzt werden. Im kurzen Kapitel 1 wird die Idee der Monte Carlo-Methode anhand ein­ fachster Beispiele vorgestellt.

Die Inhaltsangabe kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.