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Künstliche Intelligenz für Dummies - Softcover

Otte, Ralf

 
9783527723676: Künstliche Intelligenz für Dummies

Inhaltsangabe

Künstliche Intelligenz begegnet uns immer mehr im täglichen Leben. Egal ob intelligente Autos, Roboter, Chatbots oder Systeme, die uns im Schach und Go besiegen, KI wird immer wichtiger. Ralf Otte beschreibt präzise und dennoch so einfach wie möglich diejenigen Algorithmen, die all das ermöglicht haben, erläutert Beispielanwendungen aus Industrie und Gesellschaft und zeigt darüber hinaus klare Grenzen für die Künstliche Intelligenz der nächsten Jahre auf. In dem Buch werden auch die mathematischen Grundlagen der KI besprochen, sie sind jedoch nicht zwingend notwendig, um die Kernaus¬sagen des Buches zu verstehen.

Die Inhaltsangabe kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.

Über die Autorin bzw. den Autor

Dr. Ralf Otte ist Professor für Automatisierungstechnik und Künstliche Intelligenz an der Technischen Hochschule Ulm. Seit über 30 Jahren arbei¬tet er im Bereich der KI und ist Autor von zahlreichen KI-Büchern, unter anderem Allgemeinbildung Künstliche Intelligenz für Dummies.

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So verlieren Sie Ihre natürliche Scheu vor der Künstlichen Intelligenz

Künstliche Intelligenz begegnet uns immer mehr im täglichen Leben. Egal ob intelligente Autos, Roboter, Chatbots oder Systeme, die uns im Schach und Go besiegen, KI wird immer wichtiger. Ralf Otte beschreibt präzise und dennoch so einfach wie möglich diejenigen Algorithmen, die all das ermöglicht haben, erläutert Beispielanwendungen aus Industrie und Gesellschaft und zeigt darüber hinaus klare Grenzen für die Künstliche Intelligenz der nächsten Jahre auf. In dem Buch werden auch die mathematischen Grundlagen der KI besprochen, sie sind jedoch nicht zwingend notwendig, um die Kernaussagen des Buches zu verstehen.

Sie erfahren

  • Was der Unterschied zwischen Schwacher und Starker KI ist
  • Wie Large Language Models funktionieren
  • Wie Maschinen denken und lernen
  • Wie die Zukunft der KI aussieht

„Über diesen Titel“ kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.