Künstliche neuronale Netze zählen zu den wichtigsten Werkzeugen der Wissenschaft. Viele Einführungen setzen jedoch Mathematik- oder Programmierkenntnisse voraus. Dieses Lehrbuch vermittelt Grundlagen, Anwendungen und Methoden der Datenauswertung mit neuronalen Netzen verständlich und stellt das Verständnis über Formeln. Es richtet sich insbesondere an Leser*innen aus den Sozial-, Geistes- und Lebenswissenschaften.
Das Buch erklärt die Funktionsweise künstlicher Neuronen, Netzarchitekturen und Lernregeln wie Hebb-Regel, Delta-Regel und Backpropagation. Analogien, Abbildungen und Fallstudien veranschaulichen, wie neuronale Netze kognitionspsychologische Phänomene wie Farbkonstanz, Routinehandlungen, serielles Lernen oder exekutive Funktionen simulieren können.
Der Praxisteil zeigt anhand von SPSS, Visual-XSel und MemBrain, wie eigene Netze erstellt, trainiert und ausgewertet werden. Zudem werden neuronale Netze als nichtlineare Alternative zu klassischen statistischen Verfahren vorgestellt.
Das Werk richtet sich an Studierende und Forschende der Psychologie, Kognitionswissenschaft, Neurowissenschaft, Informatik und verwandter Disziplinen. Übungsaufgaben und ein Online-Portal vertiefen das Gelernte.
Die Inhaltsangabe kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.
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Buch. Zustand: Neu. Neuware -Im Grundlagenteil werden die Kernkomponenten, Lernregeln, Netztypen, Eigenschaften und Probleme neuronaler Netze erörtert. Der Anwendungsteil bezieht sich auf aktuelle (kognitions-)psychologische Fragestellungen, die aus der Perspektive neuronaler Netze dargestellt werden. Unter anderem werden das Phänomen der Farbkonstanz, die Durchführung von Routinetätigkeiten sowie neue Erklärungsansätze zur autistischen Entwicklungsstörung und zum seriellen Lernen besprochen. Der dritte Abschnitt des Lehrbuches widmet sich der Datenauswertung mittels neuronaler Netze. Hierbei werden die Softwareprogramme Visual-XSel, MemBrain und SPSS vorgestellt und eingehend behandelt. Im Rahmen einer Diplomarbeit oder in Forschungsprojekten erhobene Datensätze können somit ohne weitere Vorkenntnisse und ohne Rückgriff auf Varianz- bzw. Regressionsanalysen eigenständig ausgewertet werden. Die dritte Auflage wurde überarbeitet und aktualisiert; so wurden etwa im Kapitel zur Datenauswertung Text und Abbildungen zu den Programmen Visual-XSel, MemBrain und SPSS auf den neuesten Stand gebracht. 209 pp. Deutsch. Artikel-Nr. 9783456857961
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Buch. Zustand: Neu. Neuware -Im Grundlagenteil werden die Kernkomponenten, Lernregeln, Netztypen, Eigenschaften und Probleme neuronaler Netze erörtert. Der Anwendungsteil bezieht sich auf aktuelle (kognitions-)psychologische Fragestellungen, die aus der Perspektive neuronaler Netze dargestellt werden. Unter anderem werden das Phänomen der Farbkonstanz, die Durchführung von Routinetätigkeiten sowie neue Erklärungsansätze zur autistischen Entwicklungsstörung und zum seriellen Lernen besprochen. Der dritte Abschnitt des Lehrbuches widmet sich der Datenauswertung mittels neuronaler Netze. Hierbei werden die Softwareprogramme Visual-XSel, MemBrain und SPSS vorgestellt und eingehend behandelt. Im Rahmen einer Diplomarbeit oder in Forschungsprojekten erhobene Datensätze können somit ohne weitere Vorkenntnisse und ohne Rückgriff auf Varianz- bzw. Regressionsanalysen eigenständig ausgewertet werden. Die dritte Auflage wurde überarbeitet und aktualisiert; so wurden etwa im Kapitel zur Datenauswertung Text und Abbildungen zu den Programmen Visual-XSel, MemBrain und SPSS auf den neuesten Stand gebracht. 209 pp. Deutsch. Artikel-Nr. 9783456857961
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Buch. Zustand: Neu. Neuware -Im Grundlagenteil werden die Kernkomponenten, Lernregeln, Netztypen, Eigenschaften und Probleme neuronaler Netze erörtert. Der Anwendungsteil bezieht sich auf aktuelle (kognitions-)psychologische Fragestellungen, die aus der Perspektive neuronaler Netze dargestellt werden. Unter anderem werden das Phänomen der Farbkonstanz, die Durchführung von Routinetätigkeiten sowie neue Erklärungsansätze zur autistischen Entwicklungsstörung und zum seriellen Lernen besprochen. Der dritte Abschnitt des Lehrbuches widmet sich der Datenauswertung mittels neuronaler Netze. Hierbei werden die Softwareprogramme Visual-XSel, MemBrain und SPSS vorgestellt und eingehend behandelt. Im Rahmen einer Diplomarbeit oder in Forschungsprojekten erhobene Datensätze können somit ohne weitere Vorkenntnisse und ohne Rückgriff auf Varianz- bzw. Regressionsanalysen eigenständig ausgewertet werden. Die dritte Auflage wurde überarbeitet und aktualisiert; so wurden etwa im Kapitel zur Datenauswertung Text und Abbildungen zu den Programmen Visual-XSel, MemBrain und SPSS auf den neuesten Stand gebracht. Artikel-Nr. 9783456857961
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