Coding mit KI: Das Praxisbuch für die Softwareentwicklung. So hilft Künstliche Intelligenz bei IT-Projekten. Prompt Engineering, Retrieval Augmented Generation u. v. m. - Hardcover

Über die Autorinnen und Autoren

Michael Kofler hat Telematik an der TU Graz studiert und ist einer der erfolgreichsten deutschsprachigen IT-Fachbuchautoren. Zu seinen Themengebieten zählen neben Linux auch IT-Sicherheit, Python, Swift, Java und der Raspberry Pi. Er ist Entwickler, berät Firmen undarbeitet als Lehrbeauftragter.

Bernd Öggl ist ein erfahrener Systemadministrator und Webentwickler. Bereits seit 2001 erstellt er für Kunden Websites, setzt individuelle Entwicklerprojekte um und gibt sein Wissen auf Konferenzen und in Publikationen weiter.

Sebastian Springer ist JavaScript-Engineer bei MaibornWolff. Als Dozent lehrt er JavaScript an der Technischen Hochschule Rosenheim. Er publiziert regelmäßig in Fachzeitschriften, schreibt Fachbücher zu Node.js und ist ein gefragter Speaker auf allen wichtigen JavaScript- und Webentwickler-Konferenzen. Sebastian Springer bietet auch Seminare zu JavaScript und Node.js an und ist Trainer für mehrere Rheinwerk Webinare.

Von der hinteren Coverseite

Hype und Realität

Die KI-Tools versprechen viel: Die ersten Ergebnisse sind beeindruckend, doch nach einer Weile macht sich unweigerlich eine gewisse Ernüchterung breit. Michael Kofler, Bernd Öggl und Sebastian Springer teilen ihre Erfahrungen mit Ihnen, erklären die Zusammenhänge und machen Sie auf mögliche Fallstricke aufmerksam. Sie lernen, wie Sie die KI-Helfer richtig einsetzen, um ihr volles Potenzial auszuschöpfen.

Assistenten für alle Aufgaben

Von den Autovervollständigungen des GitHub Copilots bis zum Projekt-Bootstrapping mit OpenDevin, vom Debugging kleiner Scripts bis zum Refactoring, vom Datenbankdesign bis zur Entwicklung eigener Apps mit LangChain: Dieser Leitfaden gibt Ihnen einen aktuellen Überblick über alle Aspekte der KI-(R)evolution.

In der Cloud oder lokal

Über die OpenAI-API binden Sie die KI-Modelle direkt in eigene Skripts und Automatisierungen ein. Die Alternative sind lokale LLMs, mit denen Sie unabhängig von den Cloud-Diensten arbeiten. Was bei der Einrichtung und Programmierung zu beachten ist, lesen Sie hier.