Desde o final dos anos 80, um grande esforço de pesquisa vem sendo desenvolvido com o intuito de se extrair padrões úteis e desconhecidos a partir do grande volume de dados existente nas organizações. A primeira vertente de pesquisa explorou, principalmente, dados estruturados. Mais recentemente, passou-se a dar mais atenção a dados na forma de texto. Entretanto, passados alguns anos de pesquisa em mineração de texto, observa-se que esse tipo de tecnologia ainda é pouco explorado. Considerando que a maior parte das informações disponíveis está em forma textual e que nessa forma podem estar escondidos padrões importantes questiona-se o porquê da pouca utilização de mineração de texto. Para tentar responder essa questão, foram enumeradas como possíveis causas para a carência de aplicações de text mining: (a) pouca usabilidade das ferramentas; (b) existência de poucos relatos de experiências de sucesso; e (c) falta de uma metodologia adequada. Neste trabalho investigou-se o item (c) por meio de um estudo de caso real em uma empresa pública de jornalismo sobre cerca de 55.000 notícias por ela produzida.
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Edilberto Silva professor universitário tem como principais publicações: 02 capítulos de livros publicados (02 Internacionais: EUA); 03 Artigos publicados em periódicos (02 Internacionais: Itália e França); vários artigos (trabalhos completos) em eventos da área de Gestão do Conhecimento.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Descoberta de Conhecimento com o uso de Text Mining | Cruzando o Abismo de Moore | Edilberto Silva (u. a.) | Taschenbuch | Portugiesisch | 2016 | Novas Edições Acadêmicas | EAN 9783330743908 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. Artikel-Nr. 107938385
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