Temperature, one of the most important atmospheric variables, has a direct impact on physical and biological processes and its analysis in space and time play a crucial role in studying climate change. Here the results of a comparison between two ways of estimating models of spatial dependence are evaluated: kriging methods and Bayesian inference using the Integrated Nested Laplace Approximation (INLA).
Die Inhaltsangabe kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.
Laura Serra Saurina degree in Mathematics and Master in Mathematics for Financial Instruments from the Universitat Autònoma de Barcelona (UAB) and holds a PhD in Statistics from the University of Girona (UdG). She is currently a researcher at the Center for Health Research (CISAL) and professor of epidemiology and biostatistics methods at the UPF.
„Über diesen Titel“ kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Paperback. Zustand: Brand New. 52 pages. 8.66x5.91x0.12 inches. In Stock. Artikel-Nr. 3330075716
Anzahl: 1 verfügbar
Anbieter: moluna, Greven, Deutschland
Zustand: New. Artikel-Nr. 151236580
Anzahl: Mehr als 20 verfügbar
Anbieter: preigu, Osnabrück, Deutschland
Taschenbuch. Zustand: Neu. Spatial prediction and mapping temperature | Classical kriging and INLA | Laura Serra (u. a.) | Taschenbuch | 52 S. | Englisch | 2017 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9783330075719 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. Artikel-Nr. 109068268
Anzahl: 5 verfügbar