Inhaltsangabe
Visual tracking has emerged as a crucial task in several applications, e.g., robotics, surveillance, vision-based control and human computer interfaces. However, visual tracking is still a challenging task. In the monograph, visual tracking is interpreted as an optimization problem. Two meta-heuristic optimal algorithms, namely, bat algorithm and harmony search are applied to solve tracking problems. The monograph presents a new way to solve visual tracking problem and expands the applications of meta-heuristic optimal algorithm.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Mingliang Gao received PhD in communication and information systems from Sichuan University, Chengdu, China, in 2013. His main research interests include meta-heuristic optimization, analysis of motion, and visual tracking.
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Visual tracking using meta-heuristic optimal algorithm
Verlag:
LAP LAMBERT Academic Publishing, 2017
ISBN 10: 3330041838
ISBN 13: 9783330041837
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Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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Paperback. Zustand: Brand New. 64 pages. 8.66x5.91x0.15 inches. In Stock. Artikel-Nr. 3330041838
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