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This text presents a wide-ranging and rigorous overview of nearest neighbor methods, one of the most important paradigms in machine learning. Now in one self-contained volume, this book systematically covers key statistical, probabilistic, combinatorial and geometric ideas for understanding, analyzing and developing nearest neighbor methods.
Gérard Biau is a professor at Université Pierre et Marie Curie (Paris). Luc Devroye is a professor at the School of Computer Science at McGill University (Montreal).
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- VerlagSpringer
- Erscheinungsdatum2015
- ISBN 10 3319253867
- ISBN 13 9783319253862
- EinbandTapa dura
- SpracheEnglisch
- Auflage1
- Anzahl der Seiten300
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Lectures on the Nearest Neighbor Method (Springer Series in the Data Sciences)
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Lectures on the Nearest Neighbor Method
Verlag:
Springer International Publishing, 2015
ISBN 10: 3319253867
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Lectures on the Nearest Neighbor Method
Verlag:
Springer International Publishing Dez 2015, 2015
ISBN 10: 3319253867
ISBN 13: 9783319253862
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This text presents a wide-ranging and rigorous overview of nearest neighbor methods, one of the most important paradigms in machine learning. Now in one self-contained volume, this book systematically covers key statistical, probabilistic, combinatorial and geometric ideas for understanding, analyzing and developing nearest neighbor methods. Gérard Biau is a professor at Université Pierre et Marie Curie (Paris). Luc Devroye is a professor at the School of Computer Science at McGill University (Montreal). Artikel-Nr. 9783319253862
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