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Photonic Reservoir Computing: Optical Recurrent Neural Networks - Hardcover

 
9783110582000: Photonic Reservoir Computing: Optical Recurrent Neural Networks

Inhaltsangabe

Photonics has long been considered an attractive substrate for next generation implementations of machine-learning concepts. Reservoir Computing tremendously facilitated the realization of recurrent neural networks in analogue hardware. This concept exploits the properties of complex nonlinear dynamical systems, giving rise to photonic reservoirs implemented by semiconductor lasers, telecommunication modulators and integrated photonic chips.

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Über die Autorin bzw. den Autor

Daniel Brunner, U Besancon, France; Miguel C. Sariano, U Illes Balears, Spain; Guy Van der Sande, U Brussels, Belgium.

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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Photonics has long been considered an attractive substrate for next generation implementations of machine-learning concepts. Reservoir Computing tremendously facilitated the realization of recurrent neural networks in analogue hardware. This concept exploits the properties of complex nonlinear dynamical systems, giving rise to photonic reservoirs implemented by semiconductor lasers, telecommunication modulators and integrated photonic chips. Artikel-Nr. 9783110582000

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Buch. Zustand: Neu. Neuware -Photonics has long been considered an attractive substrate for next generation implementations of machine-learning concepts. Reservoir Computing tremendously facilitated the realization of recurrent neural networks in analogue hardware. This concept exploits the properties of complex nonlinear dynamical systems, giving rise to photonic reservoirs implemented by semiconductor lasers, telecommunication modulators and integrated photonic chips.Walter de Gruyter, Genthiner Straße 13, 10785 Berlin 276 pp. Englisch. Artikel-Nr. 9783110582000

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