The purpose of this book is to present results on the subject of weak convergence in function spaces to study invariance principles in statistical applications to dependent random variables, U-statistics, censor data analysis. Different techniques, formerly available only in a broad range of literature, are for the first time presented here in a self-contained fashion.
Contents:
Weak convergence of stochastic processes
Weak convergence in metric spaces
Weak convergence on C[0, 1] and D[0,∞)
Central limit theorem for semi-martingales and applications
Central limit theorems for dependent random variables
Empirical process
Bibliography
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Vidyadhar Mandrekar, Michigan State University, USA.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Weak Convergence of Stochastic Processes | With Applications to Statistical Limit Theorems | Vidyadhar S. Mandrekar | Taschenbuch | De Gruyter Textbook | VI | Englisch | 2016 | De Gruyter | EAN 9783110475425 | Verantwortliche Person für die EU: Walter de Gruyter GmbH, De Gruyter GmbH, Genthiner Str. 13, 10785 Berlin, productsafety[at]degruyterbrill[dot]com | Anbieter: preigu. Artikel-Nr. 103610799
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The purpose of this book is to present results on the subject of weak convergence in function spaces to study invariance principles in statistical applications to dependent random variables, U-statistics, censor data analysis. Different techniques, formerly available only in a broad range of literature, are for the first time presented here in a self-contained fashion. Contents:Weak convergence of stochastic processesWeak convergence in metric spacesWeak convergence on C[0, 1] and D[0, )Central limit theorem for semi-martingales and applicationsCentral limit theorems for dependent random variablesEmpirical processBibliography. Artikel-Nr. 9783110475425
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