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Inhaltsangabe
The book begins with an introduction of blind equalization theory and its application in neural networks, then discusses the algorithms in recurrent networks, fuzzy networks and other frequently-studied neural networks. Each algorithm is accompanied by derivation, modeling and simulation, making the book an essential reference for electrical engineers, computer intelligence researchers and neural scientists.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Liyi Zhang, Tianjin University of Commerce, Tianjin, China.
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Blind Equalization in Neural Networks : Theory, Algorithms and Applications
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The book begins with an introduction of blind equalization theory and its application in neural networks, then discusses the algorithms in recurrent networks, fuzzy networks and other frequently-studied neural networks. Each algorithm is accompanied by derivation, modeling and simulation, making the book an essential reference for electrical engineers, computer intelligence researchers and neural scientists. Artikel-Nr. 9783110449624
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Blind Equalization in Neural Networks: Theory, Algorithms and Applications
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Blind Equalization in Neural Networks: Theory, Algorithms and Applications
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Hardcover. Zustand: Brand New. 210 pages. 9.44x6.69x0.50 inches. In Stock. Artikel-Nr. x-3110449625
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