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Iterative Regularization Methods for Nonlinear Ill-Posed Problems: 6 (Radon Series on Computational and Applied Mathematics, 6) - Hardcover
Inhaltsangabe
Nonlinear inverse problems appear in many applications, and typically they lead to mathematical models that are ill-posed, i.e., they are unstable under data perturbations. Those problems require a regularization, i.e., a special numerical treatment. This book presents regularization schemes which are based on iteration methods, e.g., nonlinear Landweber iteration, level set methods, multilevel methods and Newton type methods.
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Über die Autorinnen und Autoren
Barbara Kaltenbacher, University Stuttgart; Andreas Neubauer, Johannes-Kepler-University Linz, Austria; Otmar Scherzer, University Linz, Austria.
Barbara Kaltenbacher, Universität Stuttgart; Andreas Neubauer, Johannes-Kepler-Universität Linz, Österreich; Otmar Scherzer, Universität Linz, Österreich.
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Iterative Regularization Methods for Nonlinear Ill-Posed Problems (Radon Series on Computational and Applied Mathematics, 6)
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Iterative Regularization Methods for Nonlinear Ill-Posed Problems
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Nonlinear inverse problems result from many applications, and typically they lead to mathematical models that are ill-posed, i.e., they are unstable under data perturbations. Those problems require a regularization, i.e., a special numerical treatment. This book presents regularization schemes which are based on iteration methods.From the contents:Nonlinear Landweber iterationModified Landweber methodsNewton type methodsMultilevel methodsLevel set methodsApplications. Artikel-Nr. 9783110204209
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Iterative Regularization Methods for Nonlinear Ill-Posed Problems
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Iterative Regularization Methods for Nonlinear Ill-Posed Problems
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Iterative Regularization Methods For Nonlinear Ill-Posed Problems
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Hardcover. Zustand: Brand New. 1st edition. 196 pages. 9.50x7.00x0.75 inches. In Stock. Artikel-Nr. x-3110204207
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