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Sustainable Development through Machine Learning, AI and IoT: Second International Conference, ICSD 2024, Virtual Event, April 27-28, 2024, ... in Computer and Information Science) - Softcover
- VerlagSpringer
- Erscheinungsdatum2024
- ISBN 10 3031717287
- ISBN 13 9783031717284
- EinbandTapa blanda
- SpracheEnglisch
- Anzahl der Seiten448
- HerausgeberWhig Pawan, Silva Nuno, Elngar Ahmad A.
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Sustainable Development through Machine Learning, AI and IoT: Second International Conference, ICSD 2024, Virtual Event, April 27-28, 2024, ... in Computer and Information Science, 2196)
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Sustainable Development through Machine Learning, AI and IoT : Second International Conference, ICSD 2024, Virtual Event, April 27¿28, 2024, Proceedings
Verlag:
Springer Nature Switzerland, 2024
ISBN 10: 3031717287
ISBN 13: 9783031717284
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Taschenbuch
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book constitutes the refereed proceedings of the Second International Conference onSustainable Development through Machine Learning, AI and IoT, ICSD 2024, held in Virtual Event, during April 27-28, 2024.The38full papers presented here were carefully reviewed and selected from 167 submissions. These papers have been categorized into the following sections: This volume encompassing a diverse array of topics at the intersection of cutting-edge technologies and practical applications. Each chapter delves into innovative approaches and solutions, providing valuable insights into contemporary challenges and opportunities in various domains. Here, we explore the realms of blockchain, data science, machine learning, artificial intelligence, and more, offering in-depth analyses and practical implementations. Artikel-Nr. 9783031717284
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Sustainable Development Through Machine Learning, Ai and Iot: Second International Conference, Icsd 2024, Virtual Event, April 2728, 2024, Proceedings
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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Paperback. Zustand: Brand New. 446 pages. 9.25x6.10x9.21 inches. In Stock. Artikel-Nr. x-3031717287
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