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Embedding Knowledge Graphs with RDF2vec - Softcover

 
9783031303883: Embedding Knowledge Graphs with RDF2vec

Inhaltsangabe

This book explains the ideas behind one of the most well-known methods for knowledge graph embedding of transformations to compute vector representations from a graph, known as RDF2vec. The authors describe its usage in practice, from reusing pre-trained knowledge graph embeddings to training tailored vectors for a knowledge graph at hand. They also demonstrate different extensions of RDF2vec and how they affect not only the downstream performance, but also the expressivity of the resulting vector representation, and analyze the resulting vector spaces and the semantic properties they encode.

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9783031303869: Embedding Knowledge Graphs with RDF2vec (Synthesis Lectures on Data, Semantics, and Knowledge)

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ISBN 10:  3031303865 ISBN 13:  9783031303869
Verlag: Springer-Verlag GmbH, 2023
Hardcover

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Paulheim, Heiko; Ristoski, Petar; Portisch, Jan
Verlag: Springer, 2023
ISBN 10: 3031303881 ISBN 13: 9783031303883
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Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich

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