Verwandte Artikel zu Visualization and Imputation of Missing Values: With...

Visualization and Imputation of Missing Values: With Applications in R (Statistics and Computing) - Hardcover

 
9783031300721: Visualization and Imputation of Missing Values: With Applications in R (Statistics and Computing)
  • VerlagSpringer
  • Erscheinungsdatum2023
  • ISBN 10 3031300726
  • ISBN 13 9783031300721
  • EinbandTapa dura
  • SpracheEnglisch
  • Auflage1
  • Anzahl der Seiten486

EUR 14,25 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach USA

Versandziele, Kosten & Dauer

Suchergebnisse für Visualization and Imputation of Missing Values: With...

Beispielbild für diese ISBN

Templ, Matthias
Verlag: Springer, 2023
ISBN 10: 3031300726 ISBN 13: 9783031300721
Neu Hardcover

Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich

Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen 5 Sterne, Erfahren Sie mehr über Verkäufer-Bewertungen

Zustand: New. In. Artikel-Nr. ria9783031300721_new

Verkäufer kontaktieren

Neu kaufen

EUR 183,34
Währung umrechnen
Versand: EUR 14,25
Von Vereinigtes Königreich nach USA
Versandziele, Kosten & Dauer

Anzahl: Mehr als 20 verfügbar

In den Warenkorb

Foto des Verkäufers

Matthias Templ
ISBN 10: 3031300726 ISBN 13: 9783031300721
Neu Hardcover

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland

Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen 5 Sterne, Erfahren Sie mehr über Verkäufer-Bewertungen

Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book explores visualization and imputation techniques for missing values and presents practical applications using the statistical software R. It explains the concepts of common imputation methods with a focus on visualization, description of data problems and practical solutions using R, including modern methods of robust imputation, imputation based on deep learning and imputation for complex data. By describing the advantages, disadvantages and pitfalls of each method, the book presents a clear picture of which imputation methods are applicable given a specific data set at hand.The material covered includes the pre-analysis of data, visualization of missing values in incomplete data, single and multiple imputation, deductive imputation and outlier replacement, model-based methods including methods based on robust estimates, non-linear methods such as tree-based and deep learning methods, imputation of compositional data, imputation quality evaluation from visual diagnostics to precision measures, coverage rates and prediction performance and a description of different model- and design-based simulation designs for the evaluation. The book also features a topic-focused introduction to R and R code is provided in each chapter to explain the practical application of the described methodology. Addressed to researchers, practitioners and students who work with incomplete data, the book offers an introduction to the subject as well as a discussion of recent developments in the field. It is suitable for beginners to the topic and advanced readers alike. Artikel-Nr. 9783031300721

Verkäufer kontaktieren

Neu kaufen

EUR 171,19
Währung umrechnen
Versand: EUR 32,43
Von Deutschland nach USA
Versandziele, Kosten & Dauer

Anzahl: 1 verfügbar

In den Warenkorb

Beispielbild für diese ISBN

Templ, Matthias
Verlag: Springer Nature, 2024
ISBN 10: 3031300726 ISBN 13: 9783031300721
Neu Hardcover

Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich

Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen 5 Sterne, Erfahren Sie mehr über Verkäufer-Bewertungen

Hardcover. Zustand: Brand New. 484 pages. 9.25x6.10x1.14 inches. In Stock. Artikel-Nr. x-3031300726

Verkäufer kontaktieren

Neu kaufen

EUR 261,42
Währung umrechnen
Versand: EUR 11,90
Von Vereinigtes Königreich nach USA
Versandziele, Kosten & Dauer

Anzahl: 2 verfügbar

In den Warenkorb