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Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics: 9th International Workshop, MLSA 2022, Grenoble, France, September 19, 2022, Revised Selected ... in Computer and Information Science) - Softcover
Inhaltsangabe
This book constitutes the refereed proceedings of the 9th International Workshop on Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics, MLSA 2022, held in Grenoble, France, during September 19, 2022.
The 10 full papers included in this book were carefully reviewed and selected from 18 submissions. They were organized in topical sections as follows: Football, Racket sports, Cycling.
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- VerlagSpringer
- Erscheinungsdatum2023
- ISBN 10 3031275268
- ISBN 13 9783031275265
- EinbandTapa blanda
- SpracheEnglisch
- Auflage1
- Anzahl der Seiten140
- HerausgeberBrefeld Ulf, Davis Jesse, Van Haaren Jan, Zimmermann Albrecht
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Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics
Verlag:
Springer, Berlin|Springer Nature Switzerland|Springer, 2023
ISBN 10: 3031275268
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Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics : 9th International Workshop, MLSA 2022, Grenoble, France, September 19, 2022, Revised Selected Papers
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book constitutes the refereed proceedings of the 9th International Workshop on Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics, MLSA 2022, held in Grenoble, France, during September 19, 2022.The 10 full papers included in this book were carefully reviewed and selected from 18 submissions. They were organized in topical sections as follows:Football,Racket sports,Cycling. Artikel-Nr. 9783031275265
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Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics: 9th International Workshop, MLSA 2022, Grenoble, France, September 19, 2022, Revised Selected ... in Computer and Information Science)
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Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics: 9th International Workshop, MLSA 2022, Grenoble, France, September 19, 2022, Revised Selected . in Computer and Information Science, 1783)
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Paperback. Zustand: Brand New. 137 pages. 9.25x6.10x0.43 inches. In Stock. Artikel-Nr. x-3031275268
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