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Classification Applications with Deep Learning and Machine Learning Technologies: 1071 (Studies in Computational Intelligence) - Hardcover

 
9783031175756: Classification Applications with Deep Learning and Machine Learning Technologies: 1071 (Studies in Computational Intelligence)

Inhaltsangabe

This book is very beneficial for early researchers/faculty who want to work in deep learning and machine learning for the classification domain. It helps them study, formulate, and design their research goal by aligning the latest technologies studies’ image and data classifications. The early start-up can use it to work with product or prototype design requirement analysis and its design and development.

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This book is very beneficial for early researchers/faculty who want to work in deep learning and machine learning for the classification domain. It helps them study, formulate, and design their research goal by aligning the latest technologies studies' image and data classifications. The early start-up can use it to work with product or prototype design requirement analysis and its design and development.

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  • VerlagSpringer-Verlag GmbH
  • Erscheinungsdatum2022
  • ISBN 10 3031175751
  • ISBN 13 9783031175756
  • EinbandTapa dura
  • SpracheEnglisch
  • Auflage1
  • Anzahl der Seiten296
  • HerausgeberAbualigah Laith
  • Kontakt zum HerstellerNicht verfügbar

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ISBN 10:  3031175786 ISBN 13:  9783031175787
Verlag: Springer, 2023
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ISBN 10: 3031175751 ISBN 13: 9783031175756
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Laith Abualigah
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book is very beneficial for early researchers/faculty who want to work in deep learning and machine learning for the classification domain. It helps them study, formulate, and design their research goal by aligning the latest technologies studies' image and data classifications. The early start-up can use it to work with product or prototype design requirement analysis and its design and development. Artikel-Nr. 9783031175756

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Abualigah, Laith (Editor)
Verlag: Springer, 2022
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Hardcover. Zustand: Brand New. 296 pages. 9.25x6.10x0.75 inches. In Stock. Artikel-Nr. x-3031175751

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