Knowledge Management for Regional Policymaking - Softcover

Inhaltsangabe

Die vorliegende Publikation lenkt die Aufmerksamkeit auf neue Wege im regionalen Informations- und Wissensmanagement, während wir insbesondere auf die potenziellen Versprechen und Hürden digitaler Technologie eingehen. Diese digitale Herausforderung hat bereits eine Fülle von Implikationen im Bereich Smart oder Intelligent Cities hervorgerufen, aber im Bereich der Regionalplanung und der Regionalwissenschaft ist bislang weit weniger erreicht worden. Es besteht eindeutig ein Bedarf an einer systematischeren und umfassenderen Bewertung und Darstellung neuer Ansätze und Konzepte in diesem Bereich, beispielsweise im Hinblick auf Prinzipien (z. geographische Regelmodellierung), Methoden (z.B. Blockchain-Systeme), Datenanalysen (z.B. Machine Learning) und Data Governance (z.B. Datensouveränität) der regionalen Information und des Wissens. Gerade in unserer "Big Data"-Ära wird eine systematische, nachvollziehbare und zuverlässige Erfassung, Speicherung, Weitergabe und Handhabung von Daten (z.B. auf der Grundlage systematischer Zersetzungs- und Filterprinzipien) mehr denn je benötigt wird. Die vorliegende Studie soll eine Auswahl hochmoderner Beiträge zu fortgeschrittenen – oft digital orientierten – regionalen Informations- und Wissensmanagement-Grundlagen, Prinzipien und Praktiken mehrerer Experten auf dem Gebiet der Rauminformatik vorstellen. Diese Beiträge wurden im Hinblick auf die Gestaltung einer umfassenden Wissens- und Forschungsagenda gesammelt, die während eines Brainstorming-Workshops in Lyon, Frankreich, diskutiert wurde (Oktober 2021). Dieses Buch umfasst verschiedene Interessengebiete, wie GeoAI, Wissensmodellierung, IoT und Skalierbarkeit, Weltraumsyntax, Regelextraktion, Daten-Governance und Daten-Selbstsouveränität. Abgeschlossen wird es mit einer Wissens- und Forschungsagenda, die zukünftige Bemühungen auf dem Gebiet der Rauminformatik (oder Rauminformatik) skizziert.

Die Inhaltsangabe kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.