El presente libro ilustra los aspectos teóricos de varias metodologías relacionadas con la posibilidad de i) mejorar la mala información espacial de la actividad electroencefalográfica (EEG) en el cuero cabelludo y dar una medida de la actividad eléctrica en la superficie cortical. ii) estimar las influencias direccionales entre cualquier par de canales en un conjunto de datos multivariante. iii) modelar las redes cerebrales como gráficos. Las posibles aplicaciones se discuten en tres diseños experimentales diferentes con respecto a i) el estudio de condiciones patológicas durante una tarea motora, ii) el estudio de los procesos de memoria durante una tarea cognitiva iii) el estudio de la dinámica instantánea a lo largo de la evolución de una tarea motora en condiciones fisiológicas. El resultado principal de todos estos estudios indica claramente que el desempeño de las tareas cognitivas y motoras, así como la presencia de enfermedades neuronales, pueden afectar la topología de la red cerebral. Esta evidencia da el poder de reflejar "estados" o "rasgos" cerebrales a los índices matemáticos derivados de la teoría de grafos. En particular, los cambios estructurales observados podrían depender críticamente de patrones de sincronización y desincronización, es decir, la unión dinámica de conjuntos neuronales, como también sugiere una amplia gama de estudios electrofisiológicos anteriores. Además, el hecho de que estos patrones ocurran a múltiples frecuencias respalda la evidencia de que las redes funcionales cerebrales contienen múltiples canales de frecuencia a lo largo de los cuales se transmite información. El enfoque teórico de gráficos representa un medio eficaz para evaluar los patrones de conectividad funcional obtenidos de las señales de EEG del cuero cabelludo. La posibilidad de describir las complejas redes cerebrales que sirven a diferentes funciones en los seres humanos por medio de "números" es una herramienta prometedora para la generación de una mejor comprensión de las funciones cerebrales. Tabla de contenido: Introducción / Conectividad funcional cerebral / Teoría de grafos / EEG de alta resolución / Redes corticales en pacientes lesionados de la médula espinal / Redes corticales durante una tarea de memoria realista / Aplicación a redes corticales variables en el tiempo / Conclusiones
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The present book illustrates the theoretical aspects of several methodologies related to the possibility of i) enhancing the poor spatial information of the electroencephalographic (EEG) activity on the scalp and giving a measure of the electrical activity on the cortical surface. ii) estimating the directional influences between any given pair of channels in a multivariate dataset. iii) modeling the brain networks as graphs. The possible applications are discussed in three different experimental designs regarding i) the study of pathological conditions during a motor task, ii) the study of memory processes during a cognitive task iii) the study of the instantaneous dynamics throughout the evolution of a motor task in physiological conditions. The main outcome from all those studies indicates clearly that the performance of cognitive and motor tasks as well as the presence of neural diseases can affect the brain network topology. This evidence gives the power of reflecting cerebral 'states' or 'traits' to the mathematical indexes derived from the graph theory. In particular, the observed structural changes could critically depend on patterns of synchronization and desynchronization - i.e. the dynamic binding of neural assemblies - as also suggested by a wide range of previous electrophysiological studies. Moreover, the fact that these patterns occur at multiple frequencies support the evidence that brain functional networks contain multiple frequency channels along which information is transmitted. The graph theoretical approach represents an effective means to evaluate the functional connectivity patterns obtained from scalp EEG signals. The possibility to describe the complex brain networks sub-serving different functions in humans by means of 'numbers' is a promising tool toward the generation of a better understanding of the brain functions. Table of Contents: Introduction / Brain Functional Connectivity / Graph Theory / High-Resolution EEG / Cortical Networks in Spinal Cord Injured Patients / Cortical Networks During a Lifelike Memory Task / Application to Time-varying Cortical Networks / Conclusions. Artikel-Nr. 9783031005169
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