Machine Learning and Big Data Analytics Paradigms: Analysis, Applications and Challenges (Studies in Big Data, 77, Band 77) - Hardcover

Buch 80 von 108: Studies in Big Data
 
9783030593377: Machine Learning and Big Data Analytics Paradigms: Analysis, Applications and Challenges (Studies in Big Data, 77, Band 77)
Hardcover
ISBN 10: 3030593371 ISBN 13: 9783030593377
Verlag: Springer, 2020

Inhaltsangabe

This book is intended to present the state of the art in research on machine learning and big data analytics. The accepted chapters covered many themes including  artificial intelligence and data mining applications, machine learning and applications, deep learning technology for big data analytics, and modeling, simulation, and security with big data. It is a valuable resource for researchers in the area of big data analytics and its applications.


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This book is intended to present the state of the art in research on machine learning and big data analytics. The accepted chapters covered many themes including  artificial intelligence and data mining applications, machine learning and applications, deep learning technology for big data analytics, and modeling, simulation, and security with big data. It is a valuable resource for researchers in the area of big data analytics and its applications.


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Verlag
Springer
Erscheinungsdatum
2020
Sprache
Englisch
ISBN 10 
3030593371
ISBN 13 
9783030593377
Einband
Gebundene Ausgabe
Auflage
1
Anzahl der Seiten
659
Herausgeber
Hassanien Aboul Ella, Darwish Ashraf
Kontakt zum Hersteller
Springer Nature Customer Service Center GmbH
ProductSafety@springernature.com

Europaplatz 3,69115 Heidelberg, Germany
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69115
Deutschland

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Verlag: Springer, 2021
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