I3 information interaction intelligence/une revue en sciences du traitement de l'information-rfia- - Softcover

Inhaltsangabe

Ce numéro spécial fait suite au congrès RFIA 2008, qui s'est tenu à Amiens en janvier 2008, et qui a rassemblé la communauté francophone de la reconnaissance des formes et de l'intelligence artificielle. Cette édition, la seizième, a été le témoin de l'époque charnière actuelle, où l'intelligence artificielle entame son deuxième cinquantenaire et où l'intersection entre les deux domaines s'est considérablement renforcée, en particulier sur les thèmes de l'apprentissage, de la fouille de données, des ontologies, ou encore de la vision robotique, dans lesquels la communauté francophone est particulièrement active. Le succès de la conférence, la densité des discussions pendant et après les sessions, et les encouragements des éditeurs de la revue I3 nous ont conduits à proposer ce numéro spécial. Les articles sélectionnés pour ce numéro, sur les recommandations du comité éditorial de RFIA 2008 et des relecteurs, sont des versions étoffées des articles publiés dans les actes de RFIA 2008. Ils ont été ensuite relus et corrigés selon la procédure classique de la revue. En particulier, chaque article retenu a reçu deux à trois avis positifs lors de cette phase d'arbitrage. Les articles sélectionnés couvrent un spectre large, représentant une partie significative des thèmes des conférences RFIA. A tous : excellente lecture ! Isabelle Bloch et Pierre Marquis. Recalage non­rigide avec prise en compte des auto­occultations Vincent Gay­Bellile, Adrien Bartoli, Patrick Sayd Apprentissage semi supervisé via un SVM parcimonieux : calcul du chemin de régularisation Gilles Gasso, Karina Zapién, Stéphane Canu Segmentation de catégories d'objets par combinaison d'un modèle d'apparence et d'un champ de Markov Diane Larlus, Frédéric Jurie Utilisation de modèles markoviens 2D pour la segmentation d'images de documents Stéphane Nicolas, Julien Dardenne, Thierry Paquet, Laurent Heutte Caractérisation des systèmes autoguérissants : diagnostiquer ce que l'on peut réparer Marie­Odile Cordier, Yannick Pencolé, Louise Travé­Massuyès, Thierry Vidal La famille des motifs les plus informatifs. Application à l'extraction de graphes en chimie organique Frédéric Pennerath, Amedeo Napoli MUST et couvertures de MUST pour l'explication et la réparation de CSP incohérents au niveau « tuples » Éric Grégoire, Bertrand Mazure, Cédric Piette Détection et correction d'erreurs basée sur les probabilités a posteriori dans un système de reconnaissance de phrases manuscrites en­ligne Solen Quiniou, Éric Anquetil Segmentation collective d'images à base d'objets polyédriques et courbés Smaine Mazouzi, Zahia Guessoum, Fabien Michel

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