La modélisation multi-agents permet de conceptualiser et de simuler un ensemble organisé d'agents en interaction entre eux et avec leur environnement. Dans les Sciences de l'Homme et de la Société (SHS), elle permet de formaliser des situations complexes comportant des échelles (spatiales, temporelles, organisationnelles) multiples et des agents hétérogènes engagés dans des activités sociales. Ces agents peuvent être dotés de capacités plus ou moins développées, allant des agents réactifs constitutifs de l'intelligence collective aux agents cognitifs dotés de formes de rationalité plus sophistiquées. Modélisation et simulation multi-agents est illustré par des exemples d'utilisation et propose des ouvertures sur les développements récents dans ce domaine.
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Frédéric Amblard est maître de conférences en informatique à l'université de Toulouse 1 et chercheur à l'IRIT où il travaille sur l'utilisation de la simulation multi-agents en sciences sociales. Il est actuellement secrétaire de l'association européenne de simulation sociale (ESSA). - Denis Phan est administrateur des P ? et chercheur au CREM (CNRS et université de Rennes 1). Après avoir travaillé sur l'économie des télécommunications et de l'Internet, il se consacre désormais à la modélisation multi-agents des phénomènes sociaux complexes.
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