Inteligencia artificial para desarrolladores. Conceptos e implementación en C# - 2ª edición (Datapro) - Softcover

Inteligencia Artificial para desarrolladores Conceptos e implementación en C# (2ª edición)

Zustand: New. Idioma/Language: Español. Este libro sobre Inteligencia Artificial se dirige principalmente a desarrolladores y no requiere profundos conocimientos en matemáticas. A lo largo de los distintos capítulos la autora presenta las principales técnicas de Inteligencia Artificial y, para cada una de ellas, su inspiración, biológica, física o incluso matemática, así como los distintos conceptos y principios ( sin entrar en detalles matemáticos ), con ejemplos y gráficos para cada uno de ellos. Los dominios de aplicación se ilustran mediante aplicaciones reales y actuales . Cada capítulo contiene un ejemplo de implementación genérico , que se completa con una aplicación práctica, desarrollada en C# . Estos ejemplos de código genéricos son fácilmente adaptables a numerosas aplicaciones en C#, bien sea en aplicaciones . NET clásicas, para ASP. NET, o incluso aplicaciones Windows (versiones 8 y 10). Las técnicas de Inteligencia Artificial descritas son: - Los sistemas expertos , que permiten aplicar reglas para tomar decisiones o descubrir nuevos conocimientos. - La lógica difusa , que permite controlar sistemas informáticos o mecánicos de manera mucho más flexible que con los programas tradicionales. - Los algoritmos de búsqueda de rutas , entre ellos el algoritmo A*, utilizado con frecuencia en videojuegos para encontrar los mejores caminos. - Los algoritmos genéticos , que utilizan la potencia de la evolución para aportar soluciones a problemas complejos. - Los principales metaheurísticos , entre ellos la búsqueda tabú , que permite encontrar las mejores soluciones a problemas de optimización, con o sin restricciones. - Los sistemas multi-agentes , que simulan elementos muy simples o que permiten conseguir comportamientos emergentes a partir de varios agentes muy sencillos. Las redes neuronales ( o deep learning ), capaces de descubrir y reconocer modelos en series históricas, en imágenes o incluso en conjuntos de datos. Para ayudar al lector a pasar de la teoría a la práctica , la autora proporciona para su descarga en el sitio web ediciones-eni. com siete proyectos de Visual Studio 2017 (uno por cada técnica de Inteligencia Artificial que se aborda en el libro), desarrollados en C#. Cada proyecto contiene una PCL para la parte genérica y una aplicación (en modo consola o WPF, según los capítulos) para la parte específica a la aplicación propuesta . El libro termina con una bibliografía, que permite al lector encontrar más información acerca de las diferentes técnicas, una webgrafía que enumera algunos artículos que presentan aplicaciones reales, un anexo y un índice. Los capítulos del libro: Prólogo Introducción Sistemas expertos Lógica difusa Búsqueda de rutas Algoritmos genéticos Metaheurísticos de optimización Sistemas multi-agentes Redes neuronales Webgrafía Anexo *** Nota: Los envíos a España peninsular, Baleares y Canarias se realizan a través de mensajería urgente. No aceptamos pedidos con destino a Ceuta y Melilla. Artikel-Nr. 17398576

Verkäufer kontaktieren