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La théorie de l'analyse statistique implicative ou l'invraisemblance du faux... l'exception confirme la règle - Softcover

 
9782364936317: La théorie de l'analyse statistique implicative ou l'invraisemblance du faux... l'exception confirme la règle

Inhaltsangabe

Cet ouvrage récapitule les méthodes et les concepts fondés initialement par Régis Gras au cours des années 80 pour évaluer, de façon nouvelle, des performances d'élèves français à des épreuves de mathématiques. Nouvelle en tant que méthode multidimensionnelle d'analyse non symétrique de données, l'Analyse Statistique Implicative (A. S. I.), croise un ensemble de sujets ou d'objets et un ensemble de variables.
Elle complète, voire remplace des méthodes docimologiques, corrélationnelles ou/et psychométriques traditionnelles. Mais l'A. S. I. , par ses extensions diverses, se présente maintenant comme une large méthode d'Intelligence Artificielle visant l'extraction de causalités sous forme de règles, dans un ensemble de variables de nature variée. Elle est basée, de façon originale, sur l'invraisemblance de l'existence de ces relations, c'est-à-dire sur la faiblesse relative de leurs contre-exemples par rapport à ce que donnerait le hasard seul.
Elle établit une relation topologique duale entre l'ensemble de sujets et celui des variables. De nombreuses applications de cette approche, moteurs ou creusets de développement de l'A. S. I. , ont concerné et concernent encore des domaines variés comme la psychologie, la sociologie, la médecine, la biologie, l'économie, l'histoire de l'art, etc. Elles font l'objet d'autres ouvrages sur l'A. S. I.
publiés dans nos éditions. Dans celui-ci, de nombreuses situations problématisées sont présentées et des exemples numériques sont traités à des fins didactiques. Le livre se compose de 5 parties ? : A. Présentation des fondements et des représentations de l'ASI ? ; B. Les extensions des ensembles variables et des sujets ? ; C. Un détour sur l'apport de l'ASI à la connaissance du développement cognitif ? ; D.
Des regards extérieurs qui vont de la logique à des métaphores en géométrie fractale et en mécanique ? ; E. Une question bonus d'assimilation, une bibliographie et un index de mots courants de la sphère ASI.

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Über die Autorin bzw. den Autor

Régis Gras est Professeur Émérite à l'Ecole Polytechnique de l'Université de Nantes, et membre de l'équipe Data User Knowl Edge (DUKE) du Laboratoire Informatique de Nantes Atlantique (LINA-UMR CNRS 6241) depuis 1998. Docteur 3ème cycle puis Docteur ès-sciences mathématiques en 1979, Habilité à diriger des Recherches en 1985 à l Université de Rennes 1. Il a été président de la Commission Française pour l Enseignement des Mathématiques (1995-1998), puis membre du comité sur l enseignement de la société européenne de mathématiques (1997-2003). Il a effectué de nombreuses missions de formation en Afrique, Amérique du Sud et Moyen Orient. Il est le fondateur de l'ensemble des méthodes et des outils de l'Analyse Statistique Implicative, et continue d'en développer, avec son équipe, les extensions dans le cadre de la fouille de données. Il a présidé le comité de programme des 4 conférences ASI (France 2001, Sao Paulo Brésil 2003, Palerme Italie 2005 et Castellon Espagne 2007) et Président d honneur des dernières conférences ASI (Palerme 2010, Caen 2012, Sao Paulo 2014, Radès 2015). Il est membre fondateur de l association « Extraction et Gestion des Connaissances ». Il est auteur et/ou directeur de 8 ouvrages, 6 films pédagogiques et co-éditeur de 6 livres de chapitres.

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REGIS GRAS
Verlag: CEPADUES EDITIONS, 2018
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